使用紧急患者转运数据库分析患者转运时间_Hiroshi Taguchi (2022-JA-25MP-06)级别：初学者
【主持人】
国士馆大学 国士馆大学 体育学部 运动医学系 教授
国士馆大学研究生院应急系统教授
拓久浩
[演示文稿概述]
我们也是为了提高研究生的信息相关能力，所以我们只拿到了Linkstation410的案例，一个Buffalo NAS，并安装了Linux Debian 10.6。之后，在 NAS 上安装 MariaDB（MYSQL 兼容），通过 PC 上 JMP Pro 15.1.0 的查询生成器连接 NAS 上的 MariaDB 进行分析。
在用救护车运送病人时，从到达现场到与病人接触的时间以及在现场花费的时间因事故发生的环境而有很大差异。因此，在本报告中，基于从 JMP 中搜索 MYSQL 获得的运输时间，我们检查了高层建筑和公共设施中的患者运输情况。此外，根据结果，我们将提出如何处理紧急情况。
[主持人简介]
国士馆大学体育学院运动医学系教授
国士馆大学研究生院应急系统教授
通过将 JMP 与救护车运输数据库（每年 500 万例）相结合，我们正在努力改善家庭和工作场所的救护车运输环境。
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