数理统计作为食品化学工程领域“AI 和数学数据科学”的基础~使用实验设计优化操作条件的案例研究和建议~_ Yasushi Miura (2022-JA-25MP-05)级别：中级
【主持人】
岩手大学农学部应用生物化学系三浦诚教授
[演示概述]
碳水化合物在食品加工中的广泛应用，不仅在于其风味和质地，还在于其调节水分活度、着色、渗透、抑制淀粉老化等功能。通过减少食品中的糖含量并用蔗糖替代品来解决低糖含量问题，但仍然存在诸如对风味和食品质地产生不良影响等问题。因此，需要开发能够生产抑制血糖水平快速升高并减少能量摄入的低糖食品的原料和制造方法。主办方着重介绍作为点心中常用成分的小麦粉和甜味剂，并正在开发可实现低糖点心的材料。在本次演讲中，我将介绍一个应用可旋转中心复合编程优化适用于海绵蛋糕的代粉材料配方的案例研究。大学的信息处理教育需要人工智能/数学数据科学教育。但由于缺少描述性统计和推断性统计相关课程的讲师，实际情况是我们正在聘请兼职讲师并删除课程。因此，我想提出在人工智能/数学数据科学教育中应该如何使用统计学。
[主持人简介]
在三菱化学工业株式会社研究所工作期间（1986年4月～1994年3月）对碳水化合物原料（麦芽低聚糖、赤藓糖醇、肌醇等）和乳化剂（蔗糖脂肪酸酯、聚甘油脂肪酸酯）的基本功能进行评价酯等）并阐明其功能表达，并从事应用开发。自 1994 年以来，在他目前的职位上，他研究了多种操作条件（冷冻率、冷冻储存温度和时间以及解冻率）对淀粉凝生的影响，并且能够轮流寻找最小化的操作条件retrogradation. 中心复合设计方法（试运行，IBM）的应用是第一次遇到实验设计。然后使用中央复合程序（使用 Origin）调整粒度分布以制备适合烘焙的米粉。此外，为了开发低糖加工食品的蔗糖替代品和小麦粉替代品，我们使用中心复合编程方法（使用 Origin）优化了构成材料的组成。
爆发数据可视化做一经请求视频回复：数理统计作为食品化学工程领域“人工智能/数学数据科学”的基础〜案例研究介绍和利用实验设计优化操作条件的建议〜_ Yasushi Miura（2022-JA-25MP-05） ）我确信能源部有很多机会在农业领域发挥积极作用，但出于某种原因，我认为我没有机会在日本（普通）农业部门的讲座中了解这一点（我想从 1970 年左右开始？）。我认为只有当你参与研究并对你即将进行的或从教授或资深同事那里继承的实验产生强烈怀疑，并采取行动从根本上修改计划时，你才会学到这一点。即使你这么认为，直到21世纪，你也不得不阅读几乎绝版的日本书籍、工程领域与Kaizen相关的书籍或专门的西方书籍。
即使现在，农业领域的DOE可能仍然是一个未成年人，但我认为学生很幸运有这个机会从本科生研讨级别体验它。我认为这需要一些时间，但我希望它能流行起来。
回复：数理统计作为食品化学工程领域“人工智能/数学数据科学”的基础〜案例研究介绍和利用实验设计优化操作条件的建议〜_ Yasushi Miura（2022-JA-25MP-05） ）很努力
尊敬的先生
如果可以的话，我想回顾一下整篇论文，以及如何使用 JMP 应用科学方法，以用于未来的研究。
带着敬意
