Nivel: Principiante
[Presentador] Kazuo Amma, Profesor, Facultad de Estudios Liberales Internacionales, Universidad Dokkyo
[Resumen de la presentación] Este es un intento de clasificar eventos que ocurren continuamente pero que no tienen ciclo y cuya escala es impredecible. Se seleccionaron treinta y seis elementos gramaticales principales en los libros de texto de inglés de secundaria (6 elementos en total), y se rastreó la frecuencia de aparición después de la introducción. Incluso si se mide la frecuencia de estos elementos gramaticales para cada lección, es imposible generalizar la tendencia y es imposible compararlos con un estándar común. En este estudio, mediante la regresión de una curva cúbica sobre la distribución de frecuencia acumulada, identificamos los coeficientes e intersecciones de la curva de términos lineales, secundarios y cúbicos como nuevas variables para explicar el elemento. Se realizó un análisis factorial de todos los ítems utilizando estas variables, y los patrones de ocurrencia se obtuvieron graficando las puntuaciones factoriales en un plano bidimensional. Una es una distribución acumulativa convexa, en la que el elemento correspondiente aparece con frecuencia en el momento de la introducción, pero después de eso, la aparición disminuye. La otra es una distribución acumulativa cóncava, que aumenta gradualmente en frecuencia después de su introducción. Esto incluye muchos de los elementos de alta frecuencia (elementos universales como artículos definidos y tiempos pasados) que se presentan en el nivel de principiante, y se supone que los estudiantes se acercarán al inglés natural a medida que progresen en su aprendizaje. Al observar la distribución de los libros de texto para cada elemento, muchos libros de texto se concentran en un rango estrecho o están dispuestos a lo largo de una línea recta desde el origen, lo que resultó ser un factor explicativo.
[Perfil del presentador] He analizado problemas relacionados con el aprendizaje de idiomas y la medición del idioma utilizando métodos estadísticos centrados en el análisis multivariante, y he hecho recomendaciones para programas educativos. Como trabajo reciente, existe un artículo sobre un método de puntuación parcial para problemas de permutación utilizando matrices (IntechOpen, mayo de 2022). La investigación en la etapa anterior de este documento fue galardonada con el Premio a la Mejor Presentación en ICICT 2019 (Hawaii). Soy usuario de JMP desde la versión 2 y he aprendido mucho del grupo de estudio de análisis multivariado.
