레벨: 초급
【발표자】
獨協大学 국제교양학부 교수 아사마 이치오
【발표 개요】
발생이 지속적이지만주기가 없고 규모가 예측할 수 없는 이벤트를 분류하는 시도이다. 중학교 영어 교과서(전 6점)의 주요 문법 사항 36항목을 대상으로 하여 도입시 이후의 출현 빈도를 추적했다. 이러한 문법 사항은 과별로 빈도를 계측해도 그 경향의 일반화는 전혀 불가능하며, 상황이나 공통의 기준으로 비교할 수 없다. 본 연구에서는 누적 도수 분포에 3 차 곡선을 회귀시킴으로써, 그 곡선의 1 차, 2 차, 3 차항 계수 및 절편을 해당 항목을 설명하는 새로운 변수로서 동정했다. 이러한 변수를 사용하여 모든 항목의 요인 분석을 수행하고 요인 점수를 2 차원에 배치하여 출현 패턴을 얻었습니다. 하나는 볼록한 누적 분포이며, 해당 항목은 주로 도입시에 빈발하지만 그 후에는 출현이 저감된다. 다른 하나는 오목한 누적 분포이며, 도입시 이후 점차 출현 빈도가 증가한다. 여기에는 초급 단계에서 도입되는 고빈도 사항(정관사·과거 시제 등 보편적 항목)이 많이 해당하고, 학습의 진전과 함께 자연적인 영문에 접근해 가는 것이 상정된다. 항목마다 교과서간의 천을 보면, 많은 항목에서 교과서가 좁은 범위에 집중되어 있거나, 또는 원점으로부터의 직선을 따라 줄지어 있고, 볼록형 대 오목형이라고 하는 분류 기준은 본 대상의 기본적 설명 요인임이 밝혀졌다.
【발표자 프로필】
언어 학습 및 언어 측정에 관련된 과제를 다변량 해석을 중심으로 한 통계 수법으로 분석하여 교육 프로그램에 제언을 해왔다. 최근에는 행렬을 이용한 정렬 문제의 부분 채점법에 관한 논문(IntechOpen사, 2022년 5월간)이 있다. 동 논문의 전단계 연구는 ICICT 2019(하와이)에서 베스트 프레젠테이션상을 수여되었다. JMP는 버전 2의 사용자로 다변량 분석 연구회와 함께 많은 것을 배웠습니다.
