Livello: Principiante
[Presidente] Kazuo Amma, Professore, Facoltà di Studi Liberali Internazionali, Università di Dokkyo
[Riepilogo presentazione] Questo è un tentativo di classificare eventi che si verificano continuamente ma non hanno un ciclo e la cui scala è imprevedibile. Sono stati presi di mira trentasei elementi grammaticali principali nei libri di testo di inglese delle scuole medie (6 elementi in totale) ed è stata monitorata la frequenza di apparizione dopo l'introduzione. Anche se la frequenza di questi elementi grammaticali viene misurata per ogni lezione, è impossibile generalizzare la tendenza, ed è impossibile confrontarli con uno standard comune. In questo studio, facendo regredire una curva cubica sulla distribuzione di frequenza cumulativa, abbiamo identificato i coefficienti di termine lineare, secondario e cubico e le intercette della curva come nuove variabili per spiegare l'elemento. È stata eseguita un'analisi fattoriale su tutti gli elementi utilizzando queste variabili e i modelli di occorrenza sono stati ottenuti tracciando i punteggi dei fattori su un piano bidimensionale. Uno è una distribuzione cumulativa convessa, in cui l'elemento corrispondente si verifica frequentemente al momento dell'introduzione, ma successivamente l'occorrenza diminuisce. L'altro è una distribuzione cumulativa concava, che aumenta gradualmente di frequenza dopo la sua introduzione. Ciò include molti degli elementi ad alta frequenza (elementi universali come articoli determinativi e tempi passati) che vengono introdotti a livello principiante e si presume che gli studenti si avvicineranno all'inglese naturale man mano che progrediscono nel loro apprendimento. Osservando la distribuzione dei libri di testo per ogni elemento, molti libri di testo sono concentrati in un intervallo ristretto o sono disposti lungo una linea retta dall'origine, il che si è rivelato un fattore esplicativo.
[Profilo del relatore] Ho analizzato problemi relativi all'apprendimento delle lingue e alla misurazione della lingua utilizzando metodi statistici incentrati sull'analisi multivariata e formulato raccomandazioni per programmi educativi. Come lavoro recente, esiste un documento su un metodo di punteggio parziale per problemi di permutazione utilizzando matrici (IntechOpen, maggio 2022). La ricerca nella fase precedente di questo documento è stata premiata con il Best Presentation Award a ICICT 2019 (Hawaii). Sono un utente di JMP dalla versione 2 e ho imparato molto dal gruppo di studio dell'analisi multivariata.
