Niveau: Anfänger
[Moderator] Kazuo Amma, Professor, Fakultät für Internationale Liberale Studien, Dokkyo-Universität
[Zusammenfassung der Präsentation] Dies ist ein Versuch, Ereignisse zu klassifizieren, die kontinuierlich auftreten, aber keinen Zyklus haben und deren Ausmaß nicht vorhersehbar ist. Sechsunddreißig wichtige grammatikalische Elemente in Englischlehrbüchern der Junior High School (insgesamt sechs Elemente) wurden ins Visier genommen, und die Häufigkeit des Erscheinens nach der Einführung wurde verfolgt. Selbst wenn die Häufigkeit dieser grammatikalischen Elemente für jede Lektion gemessen wird, ist es unmöglich, die Tendenz zu verallgemeinern, und es ist unmöglich, sie mit einem gemeinsamen Standard zu vergleichen. In dieser Studie haben wir durch Regression einer kubischen Kurve auf die kumulative Häufigkeitsverteilung die linearen, sekundären und kubischen Termkoeffizienten und -abschnitte der Kurve als neue Variablen zur Erklärung des Items identifiziert. Eine Faktorenanalyse wurde für alle Items unter Verwendung dieser Variablen durchgeführt, und die Muster des Auftretens wurden durch Auftragen der Faktorwerte auf einer zweidimensionalen Ebene erhalten. Die eine ist eine konvexe kumulative Verteilung, bei der das entsprechende Element zum Zeitpunkt der Einführung häufig vorkommt, danach aber das Vorkommen abnimmt. Die andere ist eine konkave kumulative Verteilung, deren Häufigkeit nach ihrer Einführung allmählich zunimmt. Dazu gehören viele der häufig vorkommenden Items (allgemeine Items wie bestimmte Artikel und Vergangenheitsformen), die auf Anfängerniveau eingeführt werden, und es wird davon ausgegangen, dass sich die Schüler im Laufe ihres Studiums natürlichem Englisch nähern werden. Betrachtet man die Verteilung der Schulbücher pro Item, so stellt sich heraus, dass viele Schulbücher in einem engen Bereich konzentriert oder entlang einer geraden Linie vom Ursprung aus angeordnet sind, was sich als erklärender Faktor herausstellte.
[Profil des Referenten] Ich habe Probleme im Zusammenhang mit dem Sprachenlernen und der Sprachmessung mit statistischen Methoden analysiert, die sich auf multivariate Analysen konzentrieren, und Vorschläge für Bildungsprogramme gemacht. Als neuere Arbeit gibt es ein Papier über eine partielle Bewertungsmethode für Permutationsprobleme unter Verwendung von Matrizen (IntechOpen, Mai 2022). Die Forschung in der vorherigen Phase dieses Papiers wurde auf der ICICT 2019 (Hawaii) mit dem Best Presentation Award ausgezeichnet. Ich bin seit Version 2 ein Benutzer von JMP und habe viel von der Studiengruppe zur multivariaten Analyse gelernt.
