偶发事件的模式化与分组：初中英语教材语法趋势调查_天麻一夫 (2022-JA-25MP-01)等级：初学者
【主持人】
独协大学国际教养学部 天麻和夫教授
[演示概述]
这是对连续发生但没有周期性和不可预测规模的事件进行分类的尝试。针对初中英语教材中的36个主要语法项（共6项），跟踪引入后的出现频率。即使每节课测量这些语法项目的频率，也不可能概括趋势，也不可能将它们与通用标准进行比较。在这项研究中，通过对累积频率分布的三次曲线进行回归，我们将曲线的线性、二次和三次项系数和截距确定为新变量来解释该项目。使用这些变量对所有项目进行因子分析，并通过在二维平面上绘制因子得分来获得发生模式。一种是凸累积分布，对应的item在介绍时频繁出现，但之后出现次数减少。另一种是凹累积分布，引入后频率逐渐增加。这包括许多在初学者水平上介绍的高频项目（通用项目，例如定冠词和过去时），并且假设学生在学习过程中会接近自然英语。看每一项的教材分布，很多教材都集中在一个狭窄的范围内，或者从原点开始沿直线排列，原来是一个解释因素。
[主持人简介]
运用以多元分析为中心的统计方法，对语言学习和语言测量的相关问题进行了分析，并提出了教育方案建议。作为最近的工作，有一篇关于使用矩阵的置换问题的部分评分方法的论文（IntechOpen，2022 年 5 月）。这篇论文前一阶段的研究获得了ICICT 2019（夏威夷）的最佳报告奖。我从第 2 版开始就是 JMP 的用户，并且从多元分析研究组学到了很多东西。
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