偶發事件的模式化與分組:初中英語教材語法趨勢調查_天麻一夫 (2022-JA-25MP-01)等級:初學者
【主持人】
獨協大學國際教養學部 天間和夫教授
[演示概述]
這是對連續發生但沒有周期性和不可預測規模的事件進行分類的嘗試。針對初中英語教材中的36條主要語法條目(共6條),跟踪引入後的出現頻率。即使每節課測量這些語法項目的頻率,也不可能概括趨勢,也不可能將它們與通用標准進行比較。在這項研究中,通過對累積頻率分佈的三次曲線進行回歸,我們將曲線的線性、二次和三次項係數和截距確定為新變量來解釋該項目。使用這些變量對所有項目進行因子分析,並通過在二維平面上繪製因子得分來獲得發生模式。一種是凸累積分佈,對應的item在介紹的時候頻繁出現,之後出現的次數減少。另一種是凹累積分佈,引入後頻率逐漸增加。這包括許多在初學者水平上介紹的高頻項目(通用項目,例如定冠詞和過去時),並且假設學生在學習過程中會接近自然英語。看每一項的教材分佈,很多教材都集中在一個狹窄的範圍內,或者從原點開始沿直線排列,原來是一個解釋因素。
[主持人簡介]
運用以多元分析為中心的統計方法,對語言學習和語言測量的相關問題進行了分析,並提出了教育方案建議。作為最近的工作,有一篇關於使用矩陣的置換問題的部分評分方法的論文(IntechOpen,2022 年 5 月)。這篇論文前一階段的研究在ICICT 2019(夏威夷)上獲得了最佳報告獎。我從第 2 版開始就是 JMP 的用戶,並且從多元分析研究組學到了很多東西。
爆發數據探索數據可視化一經請求視頻