偶發事件的模式和分組：初中英語教材語法趨勢調查_Kazuo Amma (2022-JA-25MP-01)級別：初學者
[主講人] 獨協大學國際自由學部教授安間一夫
[演示摘要] 這是對連續發生但沒有周期且規模不可預測的事件進行分類的嘗試。對初中英語課本中的36個主要語法項目（共6個項目）進行針對性，並跟踪介紹後出現的頻率。即使每節課測量這些語法項目出現的頻率，也無法一概而論，也無法與一個共同的標准進行比較。在這項研究中，通過回歸累積頻率分佈的三次曲線，我們將曲線的線性、次要和三次項係數和截距確定為新變量來解釋該項目。使用這些變量對所有項目進行因子分析，並通過在二維平面上繪製因子得分來獲得發生模式。一種是凸累積分佈，其中相應項在引入時頻繁出現，但之後出現減少。另一種是凹累積分佈，引入後頻率逐漸增加。這包括在初學者水平上介紹的許多高頻項目（通用項目，如定冠詞和過去時），並且假設學生在學習過程中會接近自然英語。從每個項目的教科書分佈來看，許多教科書集中在一個狹窄的範圍內或從原點沿直線排列，原來是一個解釋因素。
[演講者簡介] 我使用以多元分析為中心的統計方法分析了與語言學習和語言測量相關的問題，並為教育項目提出了建議。作為最近的工作，有一篇關於使用矩陣的置換問題的部分評分方法的論文（IntechOpen，2022 年 5 月）。本文前一階段的研究獲得了ICICT 2019（夏威夷）的最佳展示獎。從第 2 版開始，我一直是 JMP 的用戶，並且從多元分析研究小組中學到了很多東西。
爆發數據探索數據可視化
