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Datumsbasierte Gleichungen, Anpassungslinie, Einstellung von X auf unterschiedliche Zeiteinheiten

Bei JMP werden wir oft gebeten, Rohdaten zusammenzufassen, sie nach Woche, Monat, Quartal, Jahr usw. zu gruppieren. Suchen Sie dann nach einem Trend.

 

Was sind die Best Practices für den Umgang mit Längsschnittdaten?

• Datentyp
• Modellierungstyp
• Format
• Vielleicht Tricks im Graph Builder?

Ich habe Probleme, die grafische Ausgabe so zu gestalten, dass sie sowohl präsentationsfreundlich ist als auch eine sinnvolle Gleichung enthält.Beispielsweise bezieht es sich normalerweise auf das, was x darstellt.Stellt X ein Datum, eine wachsende Ganzzahl, ein Quartal usw. dar?

• Wenn ich einen "rohen Index" verwende (nur eine ganze Zahl für einen beliebigen Referenzrahmen, in diesem Fall Wochen), ist die Gleichung sinnvoll, aber die Beschriftungen der X-Achse des Diagramms sind nicht für Menschen lesbar.Die Einheiten steigen um 47 Einheiten pro Woche, aber über welchen Zeitraum?
• Wenn ich ein Datum verwende, das den ersten Tag der Woche darstellt, sieht die x-Achse im Diagramm gut aus, aber die Gleichung gibt keinen Einblick.Der Zeitrahmen ist klar, aber wie schnell nehmen die Einheiten zu?

Hier ist ein Beispiel mit auf die Woche hochgerechneten Rohdaten.Und wir sind an Trends interessiert, die auf wöchentlichen Zuwächsen basieren.

 

New Table( "DateMathExample_RollByWeek",
 Add Rows( 6 ),
 New Script(
  "Source",
  Data Table( "DateMathExample" ) << Summary(
   Group( :First Day of Week, :Raw Fiscal Week Index, :Fiscal Week YYYYWW ),
   Sum( :Units ),
   Freq( "None" ),
   Weight( "None" ),
   Link to original data table( 0 ),
   output table name( "DateMathExample_RollByWeek" )
  )
 ),
 New Script(
  "Sum(Units) vs. First Day of Week",
  Graph Builder(
   Variables( X( :First Day of Week ), Y( :Name( "Sum(Units)" ) ) ),
   Elements(
    Points( X, Y, Legend( 5 ) ),
    Smoother( X, Y, Legend( 6 ) ),
    Line Of Fit(
     X,
     Y,
     Legend( 7 ),
     Confidence of Fit( 0 ),
     Equation( 1 )
    )
   )
  )
 ),
 New Script(
  "Sum(Units) vs. Raw Fiscal Week Index",
  Graph Builder(
   Variables( X( :Raw Fiscal Week Index ), Y( :Name( "Sum(Units)" ) ) ),
   Elements(
    Points( X, Y, Legend( 5 ) ),
    Smoother( X, Y, Legend( 6 ) ),
    Line Of Fit(
     X,
     Y,
     Legend( 7 ),
     Confidence of Fit( 0 ),
     Equation( 1 )
    )
   )
  )
 ),
 New Column( "First Day of Week",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "m/d/y", 12 ),
  Input Format( "m/d/y" ),
  Set Selected,
  Set Values(
   [3628368000, 3628972800, 3629577600, 3630182400, 3630787200, 3631392000]
  )
 ),
 New Column( "Raw Fiscal Week Index",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Fixed Dec", 15, 0 ),
  Set Values( [1, 2, 3, 4, 5, 6] )
 ),
 New Column( "Fiscal Week YYYYWW",
  Character,
  "Ordinal",
  Set Values( {"201852", "201901", "201902", "201903", "201904", "201905"} )
 ),
 New Column( "N Rows",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Fixed Dec", 12, 0 ),
  Set Values( [3, 6, 5, 5, 5, 5] )
 ),
 New Column( "Sum(Units)",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 15 ),
  Set Values( [65, 251, 79, 162, 312, 340] )
 )
)

Betreff: Datumsbasierte Gleichungen, Anpassungslinie, Einstellung von X auf unterschiedliche Zeiteinheiten

Wenn Sie Wertelabels erstellen, können Sie die Achse dazu bringen, alles zu sagen, was Sie wollen.  

 

Names default to here(1);
dt = New Table( "DateMathExample_RollByWeek",
 Add Rows( 6 ),
 New Script(
  "Source",
  Data Table( "DateMathExample" ) << Summary(
   Group( :First Day of Week, :Raw Fiscal Week Index, :Fiscal Week YYYYWW ),
   Sum( :Units ),
   Freq( "None" ),
   Weight( "None" ),
   Link to original data table( 0 ),
   output table name( "DateMathExample_RollByWeek" )
  )
 ),
 New Script(
  "Sum(Units) vs. First Day of Week",
  Graph Builder(
   Variables( X( :First Day of Week ), Y( :Name( "Sum(Units)" ) ) ),
   Elements(
    Points( X, Y, Legend( 5 ) ),
    Smoother( X, Y, Legend( 6 ) ),
    Line Of Fit(
     X,
     Y,
     Legend( 7 ),
     Confidence of Fit( 0 ),
     Equation( 1 )
    )
   )
  )
 ),
 New Script(
  "Sum(Units) vs. Raw Fiscal Week Index",
  Graph Builder(
   Variables( X( :Raw Fiscal Week Index ), Y( :Name( "Sum(Units)" ) ) ),
   Elements(
    Points( X, Y, Legend( 5 ) ),
    Smoother( X, Y, Legend( 6 ) ),
    Line Of Fit(
     X,
     Y,
     Legend( 7 ),
     Confidence of Fit( 0 ),
     Equation( 1 )
    )
   )
  )
 ),
 New Column( "First Day of Week",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "m/d/y", 12 ),
  Input Format( "m/d/y" ),
  Set Selected,
  Set Values(
   [3628368000, 3628972800, 3629577600, 3630182400, 3630787200, 3631392000]
  )
 ),
 New Column( "Raw Fiscal Week Index",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Fixed Dec", 15, 0 ),
  Set Values( [1, 2, 3, 4, 5, 6] )
 ),
 New Column( "Fiscal Week YYYYWW",
  Character,
  "Ordinal",
  Set Values( {"201852", "201901", "201902", "201903", "201904", "201905"} )
 ),
 New Column( "N Rows",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Fixed Dec", 12, 0 ),
  Set Values( [3, 6, 5, 5, 5, 5] )
 ),
 New Column( "Sum(Units)",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 15 ),
  Set Values( [65, 251, 79, 162, 312, 340] )
 )
);
//making a value labels list
// format is {actual value = shown value}
labels = {};
for(i=1, i<=nrows(dt), i++, 
 insert into(labels, 
  EvalExpr( //this is to keep it an unevaluated expression
   //the Expr() just says to evaluate that part but leave the rest as is
   // we're trying to get 1 = "12/23/2018" to be the first item in the list
   Expr(Column(dt, "Raw Fiscal Week Index")[i]) = 
   // the date is a number so we have to turn it into string
   Expr(short date(Column(dt, "First Day of Week")[i]) )
  )
 );
);
show(labels);
Column(dt, "Raw Fiscal Week Index") << Set Property("Value Labels", 
 labels
);

Hoffe das hilft