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Équations basées sur la date, ligne d'ajustement, réglage X pour signifier différentes unités de temps

Avec JMP, on nous demande souvent de regrouper les données brutes, de les regrouper par semaine, mois, trimestre, année, etc. Ensuite, partez à la recherche d'une tendance.

 

Quelles sont les meilleures pratiques pour traiter les données longitudinales ?

• Type de données
• Type de modélisation
• Format
• Peut-être des astuces dans le constructeur de graphes ?

J'ai du mal à obtenir que la sortie graphique soit à la fois conviviale pour la présentation exécutive ET inclue une équation qui a du sens.Par exemple, c'est généralement avec référence pour ce que x représente.X représente-t-il une date, un nombre entier croissant, un trimestre, etc. ?

• Lorsque j'utilise un "indice brut" (juste un nombre entier pour n'importe quel cadre de référence, dans ce cas des semaines), l'équation a du sens, mais les étiquettes de l'axe des abscisses du graphique ne sont pas lisibles par l'homme.Les unités augmentent de 47 unités par semaine, mais sur quelle période ?
• Lorsque j'utilise une date qui représente le premier jour de la semaine, l'axe des abscisses sur le graphique est joli, mais l'équation ne donne pas un aperçu.Le calendrier est clair, mais à quelle vitesse les unités augmentent-elles ?

Voici un exemple avec des données brutes cumulées à la semaine.Et nous sommes intéressés par la tendance basée sur l'incrément hebdomadaire.

 

New Table( "DateMathExample_RollByWeek",
 Add Rows( 6 ),
 New Script(
  "Source",
  Data Table( "DateMathExample" ) << Summary(
   Group( :First Day of Week, :Raw Fiscal Week Index, :Fiscal Week YYYYWW ),
   Sum( :Units ),
   Freq( "None" ),
   Weight( "None" ),
   Link to original data table( 0 ),
   output table name( "DateMathExample_RollByWeek" )
  )
 ),
 New Script(
  "Sum(Units) vs. First Day of Week",
  Graph Builder(
   Variables( X( :First Day of Week ), Y( :Name( "Sum(Units)" ) ) ),
   Elements(
    Points( X, Y, Legend( 5 ) ),
    Smoother( X, Y, Legend( 6 ) ),
    Line Of Fit(
     X,
     Y,
     Legend( 7 ),
     Confidence of Fit( 0 ),
     Equation( 1 )
    )
   )
  )
 ),
 New Script(
  "Sum(Units) vs. Raw Fiscal Week Index",
  Graph Builder(
   Variables( X( :Raw Fiscal Week Index ), Y( :Name( "Sum(Units)" ) ) ),
   Elements(
    Points( X, Y, Legend( 5 ) ),
    Smoother( X, Y, Legend( 6 ) ),
    Line Of Fit(
     X,
     Y,
     Legend( 7 ),
     Confidence of Fit( 0 ),
     Equation( 1 )
    )
   )
  )
 ),
 New Column( "First Day of Week",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "m/d/y", 12 ),
  Input Format( "m/d/y" ),
  Set Selected,
  Set Values(
   [3628368000, 3628972800, 3629577600, 3630182400, 3630787200, 3631392000]
  )
 ),
 New Column( "Raw Fiscal Week Index",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Fixed Dec", 15, 0 ),
  Set Values( [1, 2, 3, 4, 5, 6] )
 ),
 New Column( "Fiscal Week YYYYWW",
  Character,
  "Ordinal",
  Set Values( {"201852", "201901", "201902", "201903", "201904", "201905"} )
 ),
 New Column( "N Rows",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Fixed Dec", 12, 0 ),
  Set Values( [3, 6, 5, 5, 5, 5] )
 ),
 New Column( "Sum(Units)",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 15 ),
  Set Values( [65, 251, 79, 162, 312, 340] )
 )
)

Re : Équations basées sur la date, ligne d'ajustement, définition de X pour signifier différentes unités de temps

Si vous faites des étiquettes de valeur, vous pouvez faire dire à l'axe tout ce que vous voulez.  

 

Names default to here(1);
dt = New Table( "DateMathExample_RollByWeek",
 Add Rows( 6 ),
 New Script(
  "Source",
  Data Table( "DateMathExample" ) << Summary(
   Group( :First Day of Week, :Raw Fiscal Week Index, :Fiscal Week YYYYWW ),
   Sum( :Units ),
   Freq( "None" ),
   Weight( "None" ),
   Link to original data table( 0 ),
   output table name( "DateMathExample_RollByWeek" )
  )
 ),
 New Script(
  "Sum(Units) vs. First Day of Week",
  Graph Builder(
   Variables( X( :First Day of Week ), Y( :Name( "Sum(Units)" ) ) ),
   Elements(
    Points( X, Y, Legend( 5 ) ),
    Smoother( X, Y, Legend( 6 ) ),
    Line Of Fit(
     X,
     Y,
     Legend( 7 ),
     Confidence of Fit( 0 ),
     Equation( 1 )
    )
   )
  )
 ),
 New Script(
  "Sum(Units) vs. Raw Fiscal Week Index",
  Graph Builder(
   Variables( X( :Raw Fiscal Week Index ), Y( :Name( "Sum(Units)" ) ) ),
   Elements(
    Points( X, Y, Legend( 5 ) ),
    Smoother( X, Y, Legend( 6 ) ),
    Line Of Fit(
     X,
     Y,
     Legend( 7 ),
     Confidence of Fit( 0 ),
     Equation( 1 )
    )
   )
  )
 ),
 New Column( "First Day of Week",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "m/d/y", 12 ),
  Input Format( "m/d/y" ),
  Set Selected,
  Set Values(
   [3628368000, 3628972800, 3629577600, 3630182400, 3630787200, 3631392000]
  )
 ),
 New Column( "Raw Fiscal Week Index",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Fixed Dec", 15, 0 ),
  Set Values( [1, 2, 3, 4, 5, 6] )
 ),
 New Column( "Fiscal Week YYYYWW",
  Character,
  "Ordinal",
  Set Values( {"201852", "201901", "201902", "201903", "201904", "201905"} )
 ),
 New Column( "N Rows",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Fixed Dec", 12, 0 ),
  Set Values( [3, 6, 5, 5, 5, 5] )
 ),
 New Column( "Sum(Units)",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 15 ),
  Set Values( [65, 251, 79, 162, 312, 340] )
 )
);
//making a value labels list
// format is {actual value = shown value}
labels = {};
for(i=1, i<=nrows(dt), i++, 
 insert into(labels, 
  EvalExpr( //this is to keep it an unevaluated expression
   //the Expr() just says to evaluate that part but leave the rest as is
   // we're trying to get 1 = "12/23/2018" to be the first item in the list
   Expr(Column(dt, "Raw Fiscal Week Index")[i]) = 
   // the date is a number so we have to turn it into string
   Expr(short date(Column(dt, "First Day of Week")[i]) )
  )
 );
);
show(labels);
Column(dt, "Raw Fiscal Week Index") << Set Property("Value Labels", 
 labels
);

J'espère que cela t'aides