저는 JMP Pro의 Fit Model 플랫폼을 통해 혼합 모델을 적합시켰습니다. 'Prediction Profiler'를 열고 Profiler 자체를 검사하면 예상대로 예측된 응답과 []에서 예상대로 신뢰 구간을 볼 수 있는데, 이는 제가 적합시킨 Random Effects로 인한 변동을 반영합니다.
하지만 위에서와 같이 동일한 실험 변수로 '시뮬레이터'를 실행하고 '모델별 랜덤'을 통해 응답에 노이즈를 추가한 후 시뮬레이션된 표 응답의 변동은 모델 적합도의 RMSE/STDEV와 동일한 훨씬 더 작습니다. 랜덤 효과 분산을 통합하지 않는 것 같습니다. 아래에서 '시뮬레이션된 히스토그램'에서 확인할 수 있는데, [11.9, 30.2] 간격에 가까운 빈도 하나도 포함되지 않았습니다.
몬테카를로 시뮬레이터가 시각적 '예측 프로파일러' 도구에서처럼 예측에 '무작위 효과' 분산을 통합할 수 있는 방법이 있습니까?
