為了可視化我的願望，我使用了 Big Class Data Table 並運行 Fit Model 和 Prediction Profiler。 然後我做了兩個更改以獲得更好的報告：
- 將 x 軸的標籤方向更改為水平，
- 在效果測試表中，將兩列中的小數位數從 4 減少到 2：
當我現在開始處理模型並在效果摘要部分刪除變量年齡並再次輸入時，上述兩種設置的效果消失了，原始設置再次出現。
在我的實際工作中，應用了更複雜的場景，為此付出的努力和損失是相當可觀的。 在開發模型時，例如通過添加或刪除變量，是否有辦法維護軸標籤、小數位數等設置？
