Ich habe ein gemischtes Modell über die Plattform „Modell anpassen“ in JMP Pro angepasst. Wenn ich den „Prediction Profiler“ öffne und den Profiler selbst untersuche, kann ich die erwartete vorhergesagte Antwort und ihr erwartetes Konfidenzintervall in [] sehen, das die Variation aufgrund der von mir angepassten Zufallseffekte widerspiegelt.
Wenn ich jedoch den „Simulator“ mit gleichen experimentellen Variablen wie oben ausführe und meiner Antwort über „Random by Model“ Rauschen hinzufüge, weist die simulierte Antwort in der Tabelle eine viel geringere Variation auf, die nur dem RMSE/STDEV der Modellanpassung entspricht. Sie scheint meine Zufallseffektvarianz nicht zu berücksichtigen. Sie können dies unten im „simulierten Histogramm“ sehen, das keine Bins enthält, die auch nur annähernd dem Intervall [11,9, 30,2] nahe kommen.
Gibt es eine Möglichkeit, den Monte-Carlo-Simulator so zu konfigurieren, dass die Varianz des „Zufallseffekts“ in seine Vorhersagen einbezogen wird, wie dies beim visuellen Tool „Prediction Profiler“ der Fall ist?
