J'ai ajusté un modèle mixte via la plateforme Fit Model dans JMP Pro. Lorsque j'ouvre le « Profiler de prédiction » et que j'inspecte le Profiler lui-même, je peux voir la réponse prédite comme prévu et son intervalle de confiance comme prévu entre [], ce qui reflète la variation due aux effets aléatoires que j'ai ajustés.
Cependant, lorsque j'exécute le « simulateur » avec des variables expérimentales égales comme ci-dessus, et après avoir ajouté du bruit à ma réponse via le « aléatoire par modèle », la réponse simulée par rapport au tableau présente une variation beaucoup plus faible qui équivaut simplement au RMSE/STDEV de l'ajustement du modèle. Il ne semble pas intégrer ma variance à effets aléatoires. Vous pouvez le voir ci-dessous dans l'histogramme simulé qui n'inclut aucun bac même à distance proche de l'intervalle [11,9, 30,2].
Existe-t-il un moyen pour que le simulateur de Monte-Carlo intègre la variance « effet aléatoire » dans ses prédictions comme il le fait dans l'outil visuel « Prediction Profiler » ?
