예를 들어 Prediction Profiler에서 설정 유지내 소원을 시각화하기 위해 Big Class Data Table을 사용하고 Fit Model과 Prediction Profiler를 실행했습니다. 그런 다음 더 나은 보고서를 위해 두 가지 변경 작업을 수행했습니다.
- x축의 레이블 방향을 가로로 변경,
- 효과 테스트 표에서 두 열의 소수 자릿수를 4에서 2로 줄였습니다.
이제 모델 작업을 시작하고 예를 들어 효과 요약 섹션에서 변수 age를 제거하고 다시 입력하면 위에서 설명한 두 가지 설정의 효과가 사라지고 원래 설정이 다시 나타납니다.
내 실제 작업에서는 소모된 노력과 손실이 상당한 더 복잡한 시나리오가 적용됩니다. 변수를 추가하거나 제거하여 모델을 개발할 때 축 레이블, 소수 자릿수 및 기타 설정을 유지하는 방법이 있습니까?
기본 데이터 분석 및 모델링Re: Prediction Profiler에서 예를 들어 설정 유지 - 상태가 다음으로 변경됨: 확인됨안녕 @winfriedkoch0 , 당신의 제안에 감사드립니다! 귀하의 요청을 접수했으며 검토하겠습니다.
Re: Prediction Profiler에서 예를 들어 설정 유지 - 상태가 다음으로 변경됨: 조사 중@winfriedkoch0 이 문제를 공유해 주셔서 감사합니다.문제의 일부를 해결할 수 있는 JMP의 기능 중 하나는 다음을 사용하는 것입니다. 시맨틱 형식 , 보고서의 출력 통계에 대한 사용자 지정 형식을 정의할 수 있습니다.보고서에서 정의한 다음 향후 모든 출력에 적용할 수 있으며 보고서 섹션 아래의 기본 설정에서 시맨틱 형식을 정의하고 관리할 수도 있습니다.
효과 추가/제거 기능을 사용할 때 축 설정이 지속되지 않는 문제를 파악하여 개발팀과 공유하겠습니다.
Re: Prediction Profiler 등에서 설정 유지동료들에게,
응답해 주셔서 감사합니다. 축 설정 문제는 효과를 추가/제거할 때뿐만 아니라 다른 많은 시나리오에서도 발생한다는 점을 추가하고 싶습니다. 매우 불쾌한 경우는 저널에 "멋진" 모델을 저장한 다음 프레젠테이션을 할 때 다시 실행할 때입니다.
저널의 축 설정:
저널에서 분석을 다시 실행한 후 축 설정:
물론 이것은 저널에서 영향을 받는 구획의 설정을 복사하여 다소 빠르게 복구할 수 있지만 복잡한 모델의 여러 구획이 영향을 받는 경우 정말 불쾌합니다.
감사합니다.
윈프리드
Re: Prediction Profiler에서 예를 들어 설정 유지 - 상태가 다음으로 변경됨: 예, 계속 지켜봐 주세요!
