내 소원을 시각화하기 위해 Big Class Data Table을 사용하고 Fit Model과 Prediction Profiler를 실행했습니다. 그런 다음 더 나은 보고서를 위해 두 가지 변경 작업을 수행했습니다.
- x축의 레이블 방향을 가로로 변경,
- 효과 테스트 표에서 두 열의 소수 자릿수를 4에서 2로 줄였습니다.
이제 모델 작업을 시작하고 예를 들어 효과 요약 섹션에서 변수 age를 제거하고 다시 입력하면 위에서 설명한 두 가지 설정의 효과가 사라지고 원래 설정이 다시 나타납니다.
내 실제 작업에서는 소모된 노력과 손실이 상당한 더 복잡한 시나리오가 적용됩니다. 변수를 추가하거나 제거하여 모델을 개발할 때 축 레이블, 소수 자릿수 및 기타 설정을 유지하는 방법이 있습니까?
