予測プロファイラーなどで設定を維持する希望を視覚化するために、Big Class Data Table を使用し、Fit Model と Prediction Profiler を実行しました。 次に、より良いレポートにするために 2 つの変更を行いました。
- x 軸のラベルの向きを水平に変更しました。
- 効果テストの表で、2 つの列の小数点以下の桁数を 4 から 2 に減らしました。
モデルの作業を開始し、たとえば Effect Summary セクションで変数 age を削除して再度入力すると、上記の 2 つの設定の効果が消え、元の設定が再び表示されました。
私の実際の作業では、費やされた労力と失われた労力が相当な、より複雑なシナリオが適用されます。 変数を追加または削除するなど、モデルを開発するときに軸ラベル、小数点以下の桁数などの設定を維持する方法はありますか?
基本的なデータ分析とモデリングRe: Prediction Profiler などで設定を維持します - ステータスが次のように変更されました: 確認済みやあ@winfriedkoch0 、 提案ありがとう！ ご要望を承りましたので、検討させていただきます。
Re: Prediction Profiler などで設定を維持 - ステータスが次のように変更されました: 調査中@winfriedkoch0この問題を共有していただきありがとうございます。問題の一部を解決する可能性のある JMP の機能の 1 つは、セマンティック フォーマットを使用して、レポートの出力統計のカスタム形式を定義できます。レポートでそれらを定義し、その後のすべての出力に適用できます。また、レポート セクションの設定でセマンティック フォーマットを定義および管理することもできます。
エフェクトの追加/削除機能を使用すると、軸の設定が持続しないという問題を把握しました。これを開発チームと共有します。
Re: Prediction Profiler などで設定を維持する親愛なる同僚へ
ご回答ありがとうございます。 軸設定の問題は、効果が追加/削除されたときだけでなく、他の多くのシナリオでも発生することを追加したいと思います。 非常に不愉快なのは、「良い」モデルをジャーナルに保存してから、たとえばプレゼンテーションの際に再実行した場合です。
ジャーナルの軸設定:
ジャーナルから分析を再実行した後の軸設定:
もちろん、これは影響を受けるコンパートメントの設定をジャーナルからコピーすることでかなり迅速に修復できますが、複雑なモデルの複数のコンパートメントが影響を受けると非常に不快です。
よろしくお願いします
ウィンフリート
Re: 予測プロファイラーなどで設定を維持します - ステータスが次のように変更されました: はい、お楽しみに!
