希望を視覚化するために、Big Class Data Table を使用し、Fit Model と Prediction Profiler を実行しました。 次に、より良いレポートにするために 2 つの変更を行いました。
- x 軸のラベルの向きを水平に変更しました。
- 効果テストの表で、2 つの列の小数点以下の桁数を 4 から 2 に減らしました。
モデルの作業を開始し、たとえば Effect Summary セクションで変数 age を削除して再度入力すると、上記の 2 つの設定の効果が消え、元の設定が再び表示されました。
私の実際の作業では、費やされた労力と失われた労力が相当な、より複雑なシナリオが適用されます。 変数を追加または削除するなど、モデルを開発するときに軸ラベル、小数点以下の桁数などの設定を維持する方法はありますか?
