為什麼正交回歸沒有信賴區間大家好，
我只是在 JMP 中使用 fit Y by X 函數時遇到一個問題。
我使用兩種方法是資料的線性迴歸和正交迴歸。
我知道差異是線性方法假設只有 Y 值有變化，而正交法假設 X、Y 都有變化。
但我想知道為什麼我不能用正交方法繪製置信區間或預測區間。
我只能看到下層 CL 和上層 CL，無法劃清界線。
這是下限和上限 CL 是信賴區間嗎？
如果是的話，我可以以某種方式將 CI 繪製到圖表中嗎？
有人可以幫忙解釋一下嗎？ 非常感謝
數據探索和視覺化回覆：為什麼正交回歸沒有信賴區間透過在互聯網上快速搜索，我沒有看到擬合正交回歸的置信區間或預測區間的定義。
這是我的觀點。 如果想要定義與 OLS 可用的類似的東西，例如給定 X 的區間，則正交迴歸的定義可能不存在。 因為我們需要知道給定 X 時 Y 的分佈。 我沒有看到分發立即可用。
另一方面，如果不同的思考是合理的，那麼不同的定義可能會帶來更有用的東西。 「自舉信賴區間」怎麼樣？ 即一次又一次地對引導樣本進行正交迴歸擬合，收集所有擬合的正交迴歸線。 結果應該告訴您有關擬合正交回歸中涉及的不確定性的信息。
