Pour visualiser mon souhait, j'ai utilisé la table de données Big Class et exécuté Fit Model et Prediction Profiler. Ensuite, j'ai fait deux modifications pour un rapport plus agréable :
- Changement de l'orientation de l'étiquette des axes x en horizontal,
- Dans le tableau des tests d'effets, réduisez le nombre de décimales dans deux colonnes de 4 à 2 :
Lorsque j'ai commencé à travailler sur le modèle et que j'ai par exemple supprimé l'âge variable dans la section Résumé des effets et que je l'ai saisie à nouveau, l'effet des deux paramètres décrits ci-dessus a disparu et les paramètres d'origine sont réapparus.
Dans mon travail réel, des scénarios plus complexes s'appliquent pour lesquels l'effort dépensé et perdu est considérable. Existe-t-il un moyen de conserver les paramètres, par exemple des étiquettes d'axe, des nombres de décimales et autres lors du développement de modèles, par exemple en ajoutant ou en supprimant des variables ?
