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Análisis de componentes de varianza

 

Quiero hacer análisis Var Comp

Los factores aleatorios son

Operador, Día, Placa, Réplica

Diseño anidado equilibrado

Quiero mostrar cómo puede ocupar la varianza dentro de la varianza total (es el principio del análisis Var Comp, ¿verdad?)

 

Así que hice la figura de arriba de este post.

1. El operador sigma hace que O1 y O2 se dispersen

2. Cuando O1 y O2 son fijos, tienen respectivamente su distribución de Día,

3. Cuando D1,2 y D3,4 son fijos, tienen respectivamente su distribución de placas,

4...

 

¿Es bueno mi entendimiento? (Sé que en la figura no es correcto mostrar sigma, tal vez sea correcto sustituirlo por sigma (medio del operador), o algo más, pero está fuera de lugar).

¿Se puede suponer que la distribución superior es igual a la distribución total?

 

Por favor, ayúdame.

Intenté buscar una figura referenciable en la red ingresando pero no pude.

 

AnalíticaGAMAGráficosOtroRe: Análisis de componentes de varianza

Para estudios anidados, prefiero usar gráficos de control para mostrar la variación en cada capa. En mi humilde opinión, sin una serie de tiempo, los gráficos de resumen no son muy útiles ya que son potencialmente engañosos (y pueden verse muy afectados por los datos de "causa especial").

 

 

Re: Análisis de componentes de varianza

No tengo una solución, solo un comentario: creo que será difícil para el espectador cuantificar la magnitud de cada componente de varianza al observar los gráficos de distribución.@xangregg tiene excelentes presentaciones sobre la visualización y la precisión con la que podemos cuantificar la información de diferentes tipos de gráficos. Los gráficos de barras se pueden leer con mucha mayor precisión que otros tipos de gráficos, por lo que obtiene gráficos de barras de los componentes de varianza en las plataformas MSA en JMP.

 

 

 

Re: Análisis de componentes de varianza

¡Sí, lo es!

Difícil de visualizar...

Re: Análisis de componentes de varianza

Creo que está diciendo que desea visualizar los diferentes componentes de la varianza como gráficos de distribución. ¿Es eso correcto?

Re: Análisis de componentes de varianza

Gracias por el interés

 

Lo que estoy preguntando es,

El resultado gráfico de,

Si Diferencia en el estudio = Suma de las Varianzas en cada capa del árbol .,

Luego, la distribución del estudio se puede dividir en la distribución de cada capa respectiva.

Sin embargo, no hay ningún ejemplo de esta figura en la red.

 

¿Podrías darme algunas ideas?

 

Re: Análisis de componentes de varianza

Lo siento, no sé lo que estás preguntando. ¿Estás preguntando cómo hacer un estudio anidado o jerárquico? o, ¿cómo determinar las relaciones entre los componentes de la varianza? o, si tiene 4 componentes anidados de variación, ¿cómo hacer los cálculos?

La forma en que su diagrama representa los componentes parece ser réplicas dentro de la placa, dentro del día, dentro del operador. Normalmente visualizo los componentes como un diagrama de árbol. Por ejemplo (usando sus nombres):

 

 

¿Qué es replicar? ¿A qué te refieres con "fijo"? No estoy seguro de estar de acuerdo con esta jerarquía. ¿Estás seguro de que las capas están anidadas y no cruzadas (o hay una mezcla)?

 

Diferencia en el estudio = Suma de las Varianzas en cada capa del árbol .