분산 성분 분석
Var Comp 분석을 하고 싶습니다.
랜덤 요인은 다음과 같습니다.
오퍼레이터, 데이, 플레이트, 복제
균형 잡힌 중첩 설계
Total Variance 내에서 Variance가 어떻게 점유할 수 있는지 표시하고 싶습니다. (Var Comp 분석의 원리죠?)
그래서 이 포스트의 맨 위에 그림을 만들었습니다.
1. 시그마 연산자는 O1과 O2를 산란시킵니다.
2. O1과 O2가 고정되면 각각 Day 분포를 가지며,
3. D1,2 및 D3,4가 고정되면 각각 Plate 분포를 가지며,
4...
내 이해가 좋은가요? (그림에서 시그마를 표시하는 것이 적절하지 않다는 것을 알고 있습니다. 시그마(연산자 평균) 또는 다른 것으로 대체하는 것이 적절할 수 있지만 적절하지 않습니다.)
최상위 분포가 전체 분포와 같다고 가정할 수 있습니까?
도와주세요.
를 입력하여 인터넷에서 참조할 수 있는 도형을 검색해 보았으나 검색이 되지 않았습니다.
해석학암사슴제도법다른Re: 분산 성분 분석중첩된 연구의 경우 컨트롤 차트를 사용하여 각 레이어의 변동을 표시하는 것을 선호합니다. IMHO, 시계열이 없으면 요약 플롯은 잠재적으로 오해의 소지가 있기 때문에 그다지 유용하지 않습니다("특수 원인" 데이터의 영향을 크게 받을 수 있음).
Re: 분산 성분 분석나는 해결책이 없고 의견만 있습니다. 뷰어가 분포도를 보고 각 분산 구성 요소의 크기를 정량화하는 것이 어려울 것이라고 생각합니다.@XanGregg 시각화와 다양한 유형의 플롯에서 정보를 얼마나 정확하게 정량화할 수 있는지에 대한 훌륭한 프레젠테이션이 있습니다. 막대 차트는 다른 차트 유형보다 훨씬 더 정확하게 읽을 수 있으므로 JMP에서 MSA 플랫폼의 분산 구성 요소에 대한 막대 차트를 얻을 수 있습니다.
Re: 분산 성분 분석네 그렇습니다!
시각화하기 힘든...
Re: 분산 성분 분석다양한 분산 구성 요소를 분포도로 시각화하고 싶다고 말씀하신 것 같습니다. 그 맞습니까?
Re: 분산 성분 분석감사합니다
내가 묻는 것은,
의 그래픽 결과,
<(운영자, 요일 등)의 각 구성요소별 분포와 함께 합계 분포>
만약에 변화 연구에서 = 분산의 합 트리의 각 레이어에서 .,
그러면 연구의 분포는 각 계층의 분포로 나눌 수 있다.
그러나 인터넷에는 이 수치의 예가 없습니다.
나에게 몇 가지 아이디어를 줄 수 있습니까?
Re: 분산 성분 분석죄송합니다. 당신이 무엇을 요구하는지 모르겠습니다. 중첩 또는 계층적 연구를 수행하는 방법을 묻고 있습니까? 또는 분산 구성 요소 간의 관계를 결정하는 방법은 무엇입니까? 또는 4개의 중첩된 변형 구성 요소가 있는 경우 수학을 수행하는 방법은 무엇입니까?
다이어그램이 구성 요소를 묘사하는 방식은 플레이트 내, 일 내, 오퍼레이터 내 복제로 나타납니다. 저는 일반적으로 구성 요소를 트리 다이어그램으로 시각화합니다. 예를 들어(귀하의 이름 사용):
복제란 무엇입니까? "고정"이란 무엇을 의미합니까? 이 계층 구조에 동의할지 확신이 서지 않습니까? 레이어가 중첩되고 교차되지 않습니까(또는 혼합이 있습니까)?
변화 연구에서 = 분산의 합 트리의 각 레이어에서 .
