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Analisi delle componenti della varianza

 

Voglio fare l'analisi Var Comp

I fattori casuali sono

Operatore, Giorno, Targa, Replica

Design nidificato equilibrato

Voglio mostrare come la varianza può occupare la varianza totale (è il principio dell'analisi Var Comp, giusto?)

 

Quindi ho creato la figura in cima a questo post.

1. L'operatore sigma fa scatterare O1 e O2

2. Quando O1 e O2 sono fissi, hanno rispettivamente la loro distribuzione giornaliera,

3. Quando D1,2 e D3,4 sono fissi, hanno rispettivamente la loro distribuzione a piastre,

4...

 

La mia comprensione è buona? (So che nella figura non è corretto visualizzare sigma, forse è corretto sostituirlo con sigma (media dell'operatore), o qualcos'altro, ma non ha senso.)

La distribuzione più alta può essere considerata uguale alla distribuzione totale?

 

Mi aiuti per favore.

Ho provato a cercare figure di riferimento in rete inserendo ma non ci sono riuscito.

 

Ingegneria della qualità e dei processiRi: Analisi delle componenti della varianza

Per gli studi nidificati, preferisco utilizzare le carte di controllo per mostrare la variazione su ogni livello. IMHO, senza una serie temporale, i grafici riassuntivi non sono molto utili in quanto potenzialmente fuorvianti (e possono essere fortemente influenzati dai dati di "cause speciali").

 

 

Ri: Analisi delle componenti della varianza

Non ho una soluzione, solo un commento: penso che sarà difficile per lo spettatore quantificare l'entità di ciascuna componente della varianza guardando i grafici di distribuzione.@XanGregg contiene alcune ottime presentazioni sulla visualizzazione e sulla precisione con cui possiamo quantificare le informazioni provenienti da diversi tipi di grafici. I grafici a barre possono essere letti con una precisione molto maggiore rispetto ad altri tipi di grafici, motivo per cui si ottengono grafici a barre dei componenti della varianza nelle piattaforme MSA in JMP.

 

 

 

Ri: Analisi delle componenti della varianza

Sì!

Difficile immaginarlo...

Ri: Analisi delle componenti della varianza

Penso che tu stia dicendo che vuoi visualizzare le diverse componenti della varianza come grafici di distribuzione. È corretto?

Ri: Analisi delle componenti della varianza

Grazie per l'interesse

 

Quello che sto chiedendo è,

Il risultato grafico di,

Se Varianza nello studio = Somma delle varianze ad ogni strato dell'albero .,

Quindi, la distribuzione dello studio può essere suddivisa nella distribuzione dei rispettivi strati.

Tuttavia in rete non esiste alcun esempio di questa figura.

 

Potresti darmi qualche idea?

 

Ri: Analisi delle componenti della varianza

Scusa, non so cosa stai chiedendo? Ti stai chiedendo come eseguire uno studio nidificato o gerarchico? ovvero, come determinare le relazioni tra le componenti della varianza? oppure, se hai 4 componenti di variazione nidificati, come fare i conti?

Il modo in cui il tuo diagramma descrive i componenti sembra essere Replica all'interno della Piastra, all'interno del Giorno, all'interno dell'Operatore. In genere visualizzo i componenti come un diagramma ad albero. Ad esempio (usando i tuoi nomi):

 

 

Cos'è la replica? Cosa intendi per "fisso"? Non sono sicuro che sarei d'accordo con questa gerarchia? Sei sicuro che i livelli siano nidificati e non incrociati (o c'è un mix)?

 

Varianza nello studio = Somma delle varianze ad ogni strato dell'albero .