變異數成分分析
我想做 Var Comp 分析
隨機因素是
操作者、天、板、重複
平衡嵌套設計
我想展示方差在總方差中的比例（這就是Var Comp Analysis的原理吧？）
所以我把圖放在這篇文章的頂部。
1. sigma算子使O1和O2分散
2. 當O1和O2固定時，它們分別有其Day分佈，
3.當D1,2和D3,4固定時，它們分別有其Plate分佈，
4...
我的理解力好嗎？ （我知道在圖中顯示西格瑪是不合適的，也許將其替換為西格瑪（運算符的平均值）或其他東西是合適的，但沒有意義。）
可以假設最高分佈等於總分佈嗎？
請幫我。
我試著透過輸入 在網路上搜尋可參考的數字，但我不能。
品質和工藝工程回覆：變異數成分分析對於嵌套研究，我更喜歡使用控製圖來顯示每一層的變化。 恕我直言，如果沒有時間序列，總結圖就不是很有用，因為它們可能會產生誤導（而且它們可能會受到「特殊原因」資料的很大影響）。
回覆：變異數成分分析我沒有解決方案，只是評論：我認為觀看者很難透過查看分佈圖來量化每個變異數分量的大小。@XanGregg有一些關於視覺化以及如何準確地量化來自不同類型繪圖的資訊的精彩演示。 長條圖的讀取精度比其他圖表類型高得多，這就是您在 JMP 的 MSA 平台中取得變異數分量長條圖的原因。
回覆：變異數成分分析是的！
很難想像它...
回覆：變異數成分分析我認為您是說您希望將不同的變異數分量視覺化為分佈圖。 那是對的嗎？
回覆：變異數成分分析謝謝你的興趣
我要問的是，
圖形結果，
<總計分佈，每個組件的分佈（操作員、天數等）>
如果變異數在研究中= 方差之和在樹的每一層.,
然後，研究的分佈可分為各自各層的分佈。
但網路上沒有這個圖的例子。
你能給我一些想法嗎？
回覆：變異數成分分析抱歉我不知道你在問什麼？ 您是在問如何進行嵌套或分層研究？ 或者說，如何確定變異數分量之間的關係？ 或者，如果您有 4 個嵌套的變異組件，如何進行數學計算？
您的圖表描述組件的方式似乎是在板內、在一天內、在操作員內重複。 我通常將組件視覺化為樹形圖。 例如（使用您的名字）：
什麼是複製？ 「固定」是什麼意思？ 我不確定我是否同意這種層次結構？ 您確定各層是嵌套的而不是交叉的（或者是混合的）？
變異數在研究中= 方差之和在樹的每一層。
