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Analyse des composantes de la variance

 

Je veux faire une analyse Var Comp

Les facteurs aléatoires sont

Opérateur, Jour, Plaque, Réplication

Conception imbriquée équilibrée

Je souhaite afficher la façon dont la variance peut occuper la variance totale (c'est le principe de l'analyse Var Comp, n'est-ce pas ?)

 

J'ai donc mis la figure en haut de ce post.

1. L'opérateur sigma crée une dispersion O1 et O2

2. Lorsque O1 et O2 sont fixes, ils ont respectivement leur distribution Jour,

3. Lorsque D1,2 et D3,4 sont fixes, ils ont respectivement leur répartition des Plaques,

4...

 

Ma compréhension est-elle bonne ? (Je sais que sur la figure, il n'est pas approprié d'afficher sigma, peut-être est-il approprié de le remplacer par sigma (moyenne de l'opérateur), ou autre chose, mais hors de propos.)

La distribution supérieure peut-elle être considérée comme égale à la distribution totale ?

 

S'il vous plaît aidez-moi.

J'ai essayé de rechercher une figure référençable sur le net en entrant mais je n'ai pas pu.

 

Ingénierie Qualité et ProcédésRe : Analyse des composantes de la variance

Pour les études imbriquées, je préfère utiliser des cartes de contrôle pour montrer la variation à chaque couche. À mon humble avis, sans série chronologique, les graphiques récapitulatifs ne sont pas très utiles car ils sont potentiellement trompeurs (et ils peuvent être grandement affectés par les données de « cause spéciale »).

 

 

Re : Analyse des composantes de la variance

Je n'ai pas de solution, juste un commentaire : je pense qu'il sera difficile pour le spectateur de quantifier l'ampleur de chaque composante de la variance en regardant les diagrammes de distribution.@XanGregg propose d'excellentes présentations sur la visualisation et sur la précision avec laquelle nous pouvons quantifier les informations provenant de différents types de tracés. Les graphiques à barres peuvent être lus avec une bien plus grande précision que les autres types de graphiques. C'est pourquoi vous obtenez des graphiques à barres des composants de variance dans les plates-formes MSA dans JMP.

 

 

 

Re : Analyse des composantes de la variance

Oui c'est le cas!

Difficile de le visualiser...

Re : Analyse des composantes de la variance

Je pense que vous dites que vous souhaitez visualiser les différentes composantes de la variance sous forme de diagrammes de distribution. Est-ce exact?

Re : Analyse des composantes de la variance

Merci pour les intérêts

 

Ce que je demande, c'est

Le résultat graphique de,

Si Variance dans l'étude = Somme des écarts à chaque couche de l'arbre .,

Ensuite, la distribution de l'étude peut être divisée en distribution de chaque couche respective.

Il n'existe cependant aucun exemple de ce chiffre sur le net.

 

Pourriez-vous me donner quelques idées ?

 

Re : Analyse des composantes de la variance

Je suis désolé, je ne sais pas ce que vous demandez ? Vous demandez comment faire une étude imbriquée ou hiérarchique ? ou comment déterminer les relations entre les composantes de la variance ? ou, Si vous avez 4 composantes de variation imbriquées, comment faire le calcul ?

La façon dont votre diagramme représente les composants semble être des répliques dans la plaque, dans la journée, dans l'opérateur. Je visualise généralement les composants sous forme d’arborescence. Par exemple (en utilisant vos noms) :

 

 

Qu’est-ce que la réplication ? Qu'entends-tu par "fixé" ? Je ne suis pas sûr d'être d'accord avec cette hiérarchie ? Etes-vous sûr que les calques sont imbriqués et non croisés (ou y a-t-il un mélange) ?

 

Variance dans l'étude = Somme des écarts à chaque couche de l'arbre .