方差成分分析
我想做 Var Comp 分析
随机因素是
操作员、天、板、重复
平衡嵌套设计
我想展示方差在总方差中的占比（这就是Var Comp Analysis的原理吧？）
所以我把图放在这篇文章的顶部。
1. sigma算子使O1和O2分散
2. 当O1和O2固定时，它们分别有其Day分布，
3.当D1,2和D3,4固定时，它们分别有其Plate分布，
4...
我的理解力好吗？ （我知道在图中显示西格玛是不合适的，也许将其替换为西格玛（运算符的平均值）或其他东西是合适的，但没有意义。）
可以假设最高分布等于总分布吗？
请帮我。
我试图通过输入 在网上搜索可参考的数字，但我不能。
质量和工艺工程回复：方差成分分析对于嵌套研究，我更喜欢使用控制图来显示每一层的变化。 恕我直言，如果没有时间序列，总结图就不是很有用，因为它们可能会产生误导（并且它们可能会受到“特殊原因”数据的很大影响）。
回复：方差成分分析我没有解决方案，只是评论：我认为观看者很难通过查看分布图来量化每个方差分量的大小。@XanGregg有一些关于可视化以及如何准确地量化来自不同类型绘图的信息的精彩演示。 条形图的读取精度比其他图表类型高得多，这就是您在 JMP 的 MSA 平台中获取方差分量条形图的原因。
回复：方差成分分析是的！
很难想象它...
回复：方差成分分析我认为您是说您希望将不同的方差分量可视化为分布图。 那是对的吗？
回复：方差成分分析谢谢你的兴趣
我要问的是，
图形结果，
<总计分布，每个组件的分布（操作员、天数等）>
如果方差在研究中= 方差之和在树的每一层.,
然后，研究的分布可分为各自各层的分布。
但网上没有这个图的例子。
你能给我一些想法吗？
回复：方差成分分析抱歉我不知道你在问什么？ 您是在问如何进行嵌套或分层研究？ 或者说，如何确定方差分量之间的关系？ 或者，如果您有 4 个嵌套的变异成分，如何进行数学计算？
您的图表描述组件的方式似乎是在板内、在一天内、在操作员内重复。 我通常将组件可视化为树形图。 例如（使用您的名字）：
什么是复制？ “固定”是什么意思？ 我不确定我是否同意这种层次结构？ 您确定各层是嵌套的而不是交叉的（或者是混合的）？
方差在研究中= 方差之和在树的每一层。
