주문형 세부정보에 관해 이야기할 때 무엇을 의미합니까?
통찰력을 찾기 위해 데이터를 탐색하는 과정은 일반적으로 익숙한 프로세스를 따릅니다. 우리는 그것을 정리하고, 시각화를 만들고, 상호 작용하고, 몇 가지 분석을 수행합니다. 헹구고 반복하십시오. 우리는 일반적으로 프로세스에 대해 많이 생각할 필요가 없습니다. 이는 프로세스를 수행하는 것이 얼마나 쉬운지에 대한 증거입니다. JMP .
그러나 탐색적 데이터 분석에는 기본 프로세스가 있습니다. 그것은 수년에 걸쳐 많은 연구의 주제였습니다. 가장 영향력 있는 것 중 하나는 "The Eyes Have It: A Task by Data Type Taxonomy for Information Visualizations"(Shneiderman 1996)입니다. 이 세미나에서는 Visual Information Seeking Mantra 또는 줄여서 Infovis Mantra를 소개했습니다. 다음과 같이 진행됩니다.
개요를 먼저 보고, 확대/축소하고 필터링한 다음, 주문형 세부정보를 확인하세요.
시각화를 만든 후에는 흥미로운 패턴을 찾기 위해 시각화와 상호 작용해야 하는 경우가 많습니다. 확대/축소 및 필터는 시각화 초점을 변경합니다. 주문형 세부정보는 필요할 때만(요구형) 추가 정보(세부정보)를 추가합니다. 탐색 흐름에 미치는 영향을 줄이기 위해 마우스를 사용하여 관심 영역을 가리킵니다. 잠시 멈추면 상호작용이 시작됩니다. 그리고 짜잔: 요청 시 세부 정보를 표시하는 호버 라벨이 나타납니다.
이 맥락에서 어떤 추가 정보가 관련이 있는지 어떻게 결정합니까? 먼저 JMP는 다음에서 데이터를 수집합니다. 레이블이 지정된 열 , 또는 정의된 것이 없으면 행 번호입니다. 그런 다음 기본 시각화에서 추출된 정보를 추가합니다. 예를 들어 기본 시각적 요소와 연결된 숫자 또는 범주형 값입니다. X축과 Y축에서 추출할 수 있습니다. 최종 결과는 호버 라벨 창에 텍스트로 표시됩니다. 그런 다음 마우스를 멀리 이동하여 창을 그래프에 고정하거나 위치를 변경하거나 닫을 수 있습니다.
텍스트 너머
JMP 15 도입 호버 라벨 확장 . 이러한 기능은 호버 라벨이 표시할 수 있는 유형과 콘텐츠를 확장합니다.
- 텍스트릿 서식 있는 텍스트의 전체 단락을 표시할 수 있습니다. 컨텐츠는 JSL 변수 평가에 따라 정적이거나 동적일 수 있습니다.
- 격자판 호버 라벨 기본 콘텐츠 또는 그리드를 정밀하게 제어할 수 있습니다. JMP는 레이블이 지정된 열과 그래프 역할을 통해 이 콘텐츠를 구축합니다. 그리드렛 확장은 그리드 항목의 이름을 바꾸고, 제거하고, 형식을 바꾸고 스타일을 변경할 수 있습니다. 또한 클릭 가능한 링크를 포함하여 정적 콘텐츠와 동적 콘텐츠가 모두 포함된 새로운 콘텐츠를 추가할 수도 있습니다.
- 그래프렛 호버 라벨 창 내부에 그래픽 또는 시각적 콘텐츠를 표시합니다. 가장 일반적인 사용법은 마우스로 가리킨 시각적 요소 데이터를 기반으로 새로운 시각화를 표시하는 것입니다. 예를 들어 막대형 차트에서 막대로 집계된 값의 분포입니다. 다른 가능성에는 관련 이미지 파일과 웹 콘텐츠 미리보기가 포함됩니다.
다음은 기본 호버 라벨 세부 정보-주문형 상호 작용과 그래프렛을 사용하여 확장할 수 있는 방법을 보여주는 간단한 예입니다. 사전 설정 .
Hover label interaction and customization with presetsHover label interaction and customization with presetsHover label interaction and customization with presetsHover label interaction and customization with presets마우스 오버 라벨 상호 작용 및 사전 설정을 통한 사용자 정의
세부 사항 너머
Infovis Mantra는 네 가지 작업으로 구성되어 있으며, 주문형 세부 정보가 마지막 작업입니다. 그러나 Shneiderman의 논문에서는 새로운 호버 라벨 확장이 지원하는 세 가지를 더 설명합니다.
- 말하다: 그만큼 그래프렛 붙여넣기 사전 구성된 플랫폼 그래프에서 썸네일을 생성합니다. Fit X by Y 플랫폼과 함께 사용하면 현재 데이터 컨텍스트에서 상관관계를 시각화할 수 있습니다. 다른 플랫폼을 사용하여 다양한 유형의 관계를 표시할 수 있습니다.
- 역사: 그래프렛 축소판은 클릭 가능한 이미지입니다. 클릭하면 독립된 창에서 생성하는 데 사용되는 플랫폼이 실행되거나 현재 시각화를 대체하여 제자리에서 실행될 수 있습니다. 두 경우 모두 실행 취소 작업을 수행하면 원래 시각화가 복구됩니다. 당신은 할 수 있습니다 드릴다운 언제든지 돌아갈 수 있다는 것을 아는 많은 수준.
- 발췌: 시각적 요소는 데이터의 하위 집합에 해당합니다. 호버 라벨 메뉴를 사용하면 이러한 하위 집합에 직접 액세스할 수 있습니다. 또한 출시된 그래프렛에는 사전 구성된 로컬 데이터 필터 , 연관된 쿼리를 복사하거나 수정할 수도 있습니다.
더 호버 라벨에 대한 문서 JMP 홈페이지에서 확인하실 수 있습니다.
이 게시물 너머
다음 게시물에서는 호버 라벨 확장 아키텍처의 다양한 측면을 다룰 것입니다. 첫 번째는 새로운 기능의 대부분을 노출하는 고급 인터페이스에 대해 설명합니다. 코딩 기술이 필요하지 않습니다!
그동안 동일한 주제에 대한 Discovery 2020 프레젠테이션을 확인하세요. 주문형 세부 정보부터 방황하는 작업 흐름까지: JMP 호버 라벨 확장에 대해 알아보기
참고자료
[슈나이더맨 1996] "눈에 보이는 것: 정보 시각화를 위한 데이터 유형 분류별 작업" 벤 슈나이더만 지음. 컴퓨터공학과, 인간-컴퓨터 상호작용 연구실, 시스템 연구소. 메릴랜드 대학교 칼리지 파크.
추가 자료
비. 크래프트와 P. 케언즈, "지침을 넘어서: 만트라를 찾는 시각적 정보에서 무엇을 배울 수 있습니까?" 정보 시각화에 관한 제9차 국제 컨퍼런스(IV'05), 영국 런던, 2005, pp. 110-118, doi: 10.1109/IV.2005.28.
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