주문형 세부 정보에 대해 말할 때 우리는 무엇을 의미합니까?
통찰력을 찾기 위한 데이터 탐색은 일반적으로 익숙한 프로세스를 따릅니다. 우리는 그것을 정리하고, 시각화를 만들고, 그들과 상호 작용하고, 일부 분석을 수행합니다. 헹구고 반복합니다. 우리는 일반적으로 프로세스에 대해 많이 생각할 필요가 없습니다. JMP .
그러나 탐색적 데이터 분석에는 기본 프로세스가 있습니다. 그것은 수년 동안 많은 연구의 주제였습니다. 가장 영향력 있는 것 중 하나는 "The Eyes Have It: A Task by Data Type Taxonomy for Information Visualizations"(Shneiderman 1996)입니다. 이 획기적인 논문은 Visual Information Seeking Mantra 또는 줄여서 Infovis Mantra를 소개했습니다. 다음과 같이 진행됩니다.
먼저 개요를 확대하고 필터링한 다음 주문형 세부정보를 제공합니다.
시각화를 만든 후에는 흥미로운 패턴을 찾기 위해 시각화와 상호 작용해야 하는 경우가 많습니다. 확대/축소 및 필터는 시각화 초점을 변경합니다. 주문형 세부 정보는 필요할 때만(주문형) 추가 정보(상세 정보)를 추가합니다. 탐색적 흐름에 대한 영향을 줄이기 위해 마우스를 사용하여 관심 영역을 가리킵니다. 잠시 멈추면 상호 작용이 시작됩니다. 그리고 짜잔: 요청 시 세부 정보를 보여주는 호버 레이블이 나타납니다.
이 맥락에서 어떤 추가 정보가 관련이 있는지 어떻게 결정합니까? 먼저 JMP는 다음에서 데이터를 수집합니다. 레이블이 지정된 열 , 또는 정의되지 않은 경우 행 번호입니다. 그런 다음 기본 시각화에서 추출된 정보를 추가합니다. 예를 들어 기본 시각적 요소와 연결된 숫자 또는 범주형 값입니다. X 및 Y 축에서 추출할 수 있습니다. 최종 결과는 호버 레이블 창에 텍스트로 표시됩니다. 그런 다음 창을 그래프에 고정하거나, 위치를 변경하거나, 마우스를 멀리 움직여 닫을 수 있습니다.
텍스트 너머
JMP 15 도입 호버 레이블 확장 . 이러한 기능은 호버 레이블이 표시할 수 있는 유형 및 콘텐츠를 확장합니다.
- 텍스트렛 서식 있는 텍스트의 전체 단락을 표시할 수 있습니다. 콘텐츠는 JSL 변수 평가에 따라 정적이거나 동적일 수 있습니다.
- 그리드렛 호버 레이블 기본 콘텐츠 또는 그리드에 대한 미세 제어를 제공합니다. JMP는 레이블이 지정된 열 및 그래프 역할에서 이 콘텐츠를 작성합니다. gridlet 확장은 그리드 항목의 이름을 바꾸고, 제거하고, 서식을 다시 지정하고, 다시 스타일을 지정할 수 있습니다. 클릭 가능한 링크를 포함하여 정적 및 동적 콘텐츠를 모두 포함하여 새 콘텐츠를 추가할 수도 있습니다.
- 그래플렛 호버 레이블 창 내부에 그래픽 또는 시각적 콘텐츠를 표시합니다. 가장 일반적인 용도는 호버링된 시각적 요소 데이터를 기반으로 새 시각화를 표시하는 것입니다. 예를 들어, 막대 차트에서 막대로 집계된 값의 분포입니다. 다른 가능성에는 관련 이미지 파일 및 웹 콘텐츠 미리보기가 포함됩니다.
다음은 기본 호버 레이블 세부 정보-온디맨드 상호 작용을 보여주는 빠른 예와 graphlet을 사용하여 확장할 수 있는 방법입니다. 사전 설정 .
Hover label interaction and customization with presets호버 레이블 상호 작용 및 사전 설정을 통한 사용자 지정
세부 사항 너머
Infovis Mantra는 4가지 작업으로 구성되며, 마지막 작업은 주문형 세부정보입니다. 그러나 Shneiderman의 논문은 새로운 호버 레이블 확장이 지원하는 세 가지를 더 설명합니다.
- 말하다: 그만큼 Graphlet 붙여넣기 미리 구성된 플랫폼 그래프에서 축소판을 만듭니다. Fit X by Y 플랫폼과 함께 사용하여 현재 데이터 컨텍스트에서 상관 관계를 시각화합니다. 다른 플랫폼을 사용하여 다양한 유형의 관계를 표시할 수 있습니다.
- 역사: graphlet 축소판은 클릭 가능한 이미지입니다. 클릭하면 독립 창에서 생성하는 데 사용된 플랫폼을 시작하거나 현재 시각화를 대체하여 제자리에서 시작할 수 있습니다. 두 경우 모두 실행 취소 작업은 원래 시각화를 복구합니다. 당신은 할 수 있습니다 드릴다운 당신이 항상 돌아갈 수 있다는 것을 아는 많은 수준.
- 발췌: 시각적 요소는 데이터의 하위 집합에 해당합니다. 호버 레이블 메뉴를 사용하면 이러한 하위 집합에 직접 액세스할 수 있습니다. 또한 출시된 그래프렛에는 사전 구성된 로컬 데이터 필터 , 연결된 쿼리를 복사하거나 수정할 수 있습니다.
더 호버 레이블에 대한 문서 JMP 웹 사이트에서 사용할 수 있습니다.
이 게시물을 넘어서
다음 게시물에서는 호버 레이블 확장 아키텍처의 다양한 측면을 다룰 것입니다. 첫 번째는 새로운 기능의 대부분을 노출하는 높은 수준의 인터페이스에 대해 설명합니다. 코딩 기술이 필요하지 않습니다!
그동안 동일한 주제에 대한 Discovery 2020 프레젠테이션을 확인하십시오. 주문형 세부 정보에서 방황하는 워크플로까지: JMP Hover Label Extensions 알아보기
참고문헌
[슈나이더만 1996] "The Eyes Have It: 정보 시각화를 위한 데이터 유형 분류별 작업", 벤 슈나이더만. 컴퓨터과학과, 인간-컴퓨터 상호작용 연구실, 시스템 연구소. 메릴랜드 대학교 칼리지 파크.
추가 읽기
비. 크래프트와 P. 케언즈, "지침을 넘어서: 만트라를 찾는 시각 정보에서 무엇을 배울 수 있습니까?" 정보 시각화에 관한 제9차 국제 회의(IV'05), 영국 런던, 2005, pp. 110-118, doi: 10.1109/IV.2005.28.
이제 알 수 있습니다: 정량 분석을 위한 간단한 시각화 기법
스티븐 퓨, 2009
비전을 개선하고 마음을 확장하십시오
스티븐 퓨, 2007
