¿Por qué no hay intervalo de confianza para la regresión ortogonal?Hola a todos,
Solo tengo una pregunta al usar la función de ajuste Y por X en JMP.
Utilizo 2 métodos que son regresión lineal y regresión ortogonal para datos.
Sé que la diferencia es que el método lineal asume que solo hay variaciones en el valor Y cuando Ortogonal asume la variación de ambos X, Y.
Pero me pregunto por qué no puedo dibujar el intervalo de confianza o el intervalo de predicción en el método ortogonal.
Solo puedo ver el CL inferior y el CL superior y no puedo dibujar la línea.
¿Es este CL inferior y superior un intervalo seguro?
En caso afirmativo, ¿puedo dibujar el CI en el gráfico de alguna manera?
¿Alguien puede ayudar a explicar? Muchísimas gracias
AnalíticaRe: ¿Por qué no hay intervalo de confianza para la regresión ortogonal?Mediante una búsqueda rápida en Internet, no veo definiciones para intervalos de confianza o intervalos de predicción de una regresión ortogonal ajustada.
Aquí está mi punto de vista. Si quisiera definir algo similar a lo que está disponible para OLS, por ejemplo, intervalos dados X, es posible que las definiciones no existan para la regresión ortogonal. Porque uno necesita saber la distribución de Y dada X. No veo que la distribución esté disponible de inmediato.
Por otro lado, si es razonable pensar de manera diferente, una definición diferente puede traer algo un poco más útil. ¿Qué tal un "intervalo de confianza de arranque"? Es decir, ajuste la regresión ortogonal en muestras autocargadas una y otra vez, recopile todas las líneas de regresión ortogonal ajustadas. El resultado debería decirle algo acerca de las incertidumbres involucradas en la regresión ortogonal ajustada.
