안녕하세요 여러분,
저는 통계에 익숙하지 않으며 여기에 도움이 정말 필요합니다.
내 질문은 다음과 같습니다. 2개의 p-값이 < 5%인 등가 한계를 찾기 위해 동등성 테스트를 여러 번 수행하면 괜찮습니까?
아래와 같은 2개의 그룹 데이터가 있고 동일한지 다른지 테스트하고 싶습니다.
첫 번째 단계 t-test를 수행했고 Pvalue> 5%는 H0(Test= ref)를 거부하지 못했다는 것을 의미합니다. 다음 행동을 정의하는 데 별로 도움이 되지 않습니다.
따라서 실제 범위로 +/-0.1의 등가 한계를 사용하여 동등성 테스트를 수행합니다.
그러나 다시 결과는 정말 좋지 않습니다. 내 테스트 그룹이 REF 0.1 단위보다 높거나 낮다는 결론을 내릴 수 있습니다.
아직 다음 작업에 대한 유용한 결과가 아닙니다.
따라서 등가 한계 0.16 단위에 도달할 때까지 여러 번 증가하고 2 P-값 <5%를 갖습니다.
결과를 2 그룹으로 해석할 수 있는 것은 0.16 단위 범위에서 동일합니다.
내 TEST 그룹이 REF +/- 0.16 단위보다 높거나 낮을 수 있음을 의미합니다. (또는 동일할 수도 있음)
따라서 이 0.16 단위 더 높거나 낮은 전류가 다음 작업에 적합한 경우 가장 좋은 경우를 추정할 수 있습니다.
내 결론이 맞습니까? & 내가 그렇게 할 수 있습니까? 아니면 내가 P-hacking인가?
통계의 초보자는 당신의 도움이 필요합니다.
모두 감사합니다
