Niveau: Anfänger
【Moderator】
Ryoji Chiba, Ärztlicher Direktor, Abteilung für Pathologie, Zentralkrankenhaus der Präfektur Iwate
[Zusammenfassung der Präsentation]
In der Pathologie des Menschen werden intraduktale proliferative Läsionen der Brust herkömmlicherweise auf der Grundlage ihrer zytologischen und architektonischen Merkmale in drei Kategorien eingeteilt: benigne gewöhnliche duktale Hyperplasie (UDH) und atypische duktale Hyperplasie (ADH) bis hin zum Duktalkarzinom in situ (DCIS), Vorstufe oder nicht-invasive Formen. Der Autor hat kürzlich den Unterschied in der Zellarchitektur zwischen UDH und ADH/DCIS mithilfe computergestützter Bildanalyse und der Minimum-Spanning-Tree-Methode der Graphentheorie entdeckt.
In der Pathologie des Menschen werden intraduktale proliferative Läsionen traditionell auf der Grundlage zytologischer und histologischer Merkmale als gutartige konventionelle duktale Epithelhyperplasie (UDH) bis hin zu atypischer duktaler Epithelhyperplasie als präkanzeröse Läsionen und Krebs im Frühstadium klassifiziert. Sie wurden in drei Typen eingeteilt: (ADH) und Duktales Karzinom in situ (DCIS). Diese wurden empirisch und intuitiv durch mikroskopische Beobachtungen durch Pathologen ermittelt, doch kürzlich hat der Autor mithilfe computergestützter Bildanalyse und der Minimum-Tree-Methode in der Graphentheorie herausgefunden, dass es hinsichtlich der Zytoarchitektur einen Unterschied zwischen UDH und ADH/DCIS gibt . Wir haben einen objektiven Unterschied zwischen den beiden festgestellt.
[Präsentatorprofil]
Ehemaliger Dozent an der Tohoku-Universität (Abteilung für pathologische Organbauforschung, Institut für Altern und Altern). Arzt. Ehemaliger Auslandsforscher (Medizin) des Bildungsministeriums (Universität Aarhus, Königreich Dänemark).
Auf dem Gebiet der Humanpathologie habe ich den pathologischen Entwicklungsprozess von Krankheiten mithilfe quantitativer Morphologie unter Verwendung der geometrischen Wahrscheinlichkeitstheorie und Integralgeometrie, digitaler Bildanalyse und multivariater statistischer Analyse untersucht. Es gibt Forschungsarbeiten zu frühen Krebserkrankungen, die bei Leberzirrhose, Alveolarepithel, Pankreasgangepithel und Endometrium, ihren Vorläuferläsionen und Lebermetastasen von Krebs auftreten ( https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804428/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804429/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8402446/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8135625/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7840839/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10560494/). Ich interessiere mich für mathematische Methoden, die auf die Analyse von Krebsentstehungsprozessen und deren Gewebediagnose angewendet werden können, und interessiere mich insbesondere für numerische Klassifikationsverfahren wie die Clusteranalyse und die Diskriminanzanalyse. Als statistische Analyseplattform habe ich Fortran-Statistikunterprogramme auf Großrechnern, SPSS und SYSTAT auf PCs verwendet und bin seit Version 8 JMP-Benutzer.
