DoE: 設計の一部の条件を実行することがほぼ不可能な場合はどうすればよいですか?こんにちは、みんな、
それぞれ 2 レベルを持つ 3 つの因子があると仮定します。 私の理解が正しければ、少数の要因については完全実施要因計画を検討できます。この場合は 2^3 の完全実施要因計画になります。 何らかの理由で 8 つの条件のうち 2 つが実行できない場合はどうすればよいでしょうか? この状況に対処する方法やコンセプトはありますか?
前もって感謝します！
実験計画法Re: DoE: 設計の一部の条件を実行することがほぼ不可能な場合はどうすればよいですか?@アジザ私がチームに所属し、実験を計画していたときは常に、「計画のカタログ」アプローチ (たとえば、単純な Jane 2**3 の完全実施要因計画) を使用したのか、最適計画アプローチを使用したのか...提案された実験計画があるときは常に、デザインについては、次のような質問をします。
1. これらの組み合わせは、既知の安全性、あるいは「何かを壊す」可能性がある、あるいはさらに悪いことに、人身傷害や危害を引き起こす可能性がある、既知の危険な状態、またはその疑いのある危険な状態を引き起こしますか?
2. この設計を考慮すると、他に考慮する必要がある迷惑要因や実験上の制約はありますか? もしそうなら、ブロッキングについて考えを追加する必要があるかもしれません (たとえば、原材料には 2 つの異なるサプライヤーを使用する必要があります...そしてサプライヤー間の変動を防ぎたいです)、あるいは、おそらくいくつかの「難しい問題」があるかもしれません。因子を変更する場合、レベルをグループ化することが論理的に合理的です (その後、分割プロット アプローチ...ブロック形式を考慮する必要があります)。
3. 実験から得られたオブジェクトの応答テストの変動性の問題を考慮する必要がありますか?
これらすべての答えは、最終的な設計の選択に影響を与える可能性があります。
Re: DoE: 設計の一部の条件を実行することがほぼ不可能な場合はどうすればよいですか?それは単なる好奇心の問題だったので、それを具体的に定式化するのは簡単ではありませんでした。 しかし、これらの要因が他の要因のレベルに依存すると仮定しましょう。 これは興味深い事例でしょう。Re: DoE: 設計の一部の条件を実行することがほぼ不可能な場合はどうすればよいですか?有益なご回答ありがとうございます。 これはとても助かります。Re: DoE: 設計の一部の条件を実行することがほぼ不可能な場合はどうすればよいですか?ありがとう、デイビッド、これらはどれもとても便利です。Re: DoE: 設計の一部の条件を実行することがほぼ不可能な場合はどうすればよいですか?別の観点からのいくつかの質問...これらの特定の治療の組み合わせが不可能なのはなぜですか? それらが不可能であることはどのようにして分かりますか?さらに詳しい背景を教えていただけますか? レベルが大胆すぎますか? 一部の因子に設定したレベルは、他の因子のレベルに依存していますか (他の因子内でネストされている因子、または交差している因子の可能性)。
Re: DoE: 設計の一部の条件を実行することがほぼ不可能な場合はどうすればよいですか?少しだけ付け加えますと、 @David_Burnhamさんのアドバイスによれば、カスタム デザイン プラットフォームを使用する場合は、実行数、レプリケーション、効果の推定、その他のデザイン属性/特性に関しても柔軟に対応できるため、これらについても考慮する必要があるでしょう。 たとえば、2**3 完全要因計画では、考えられるすべての主効果、2 因子および 1 つの 3 因子交互作用効果を推定できます。 本当にこれらすべての影響を見積もる必要があるのでしょうか? おそらく、あなたは 1 つまたは複数のことを気にしていませんか? 設計を計画するときに、適合させたい特定のモデルを明確に表現すると、検索アルゴリズムが特定の要件に合わせた (おそらく D?) 最適な設計を提供します。
Re: DoE: 設計の一部の条件を実行することがほぼ不可能な場合はどうすればよいですか?カスタム デザイナーを使用すると、特定の組み合わせを除外する必要がある場合に対処できます。
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/?os=mac&source=application&utm_source=helpmenu&utm_medium=application#page/jmp/define-factor-constraints.shtml
https://www.jmp.com/en_us/events/mastering/topics/handling-constraints-when-designing-experiments.html
