Who will win the Super Bowl? The statistical model says...Who will win the Super Bowl? The statistical model says...Who will win the Super Bowl? The statistical model says...Who will win the Super Bowl? The statistical model says...谁将赢得超级碗？ 统计模型说...
“我预测这两支球队中的一支将赢得超级碗。” ——吉尔伯特·戈特弗里德，喜剧演员
无论您是在周日下午在杂货店享受足球、音乐表演、有趣的广告、美食还是小众人群，超级碗都适合您。 今年将是 52 nd非足球迷的超级碗。 今年的比赛让常年劲旅新英格兰爱国者队对阵 NFL 中最无用的球队之一费城老鹰队。 如果你是邪恶朝代或大弱者的粉丝，今年的对决应有尽有。 是时候查看数据以确定可能的赢家了！
维加斯会告诉我们吗？
我决定从几个来源中提取数据，看看我是否可以在没有偏见的情况下预测获胜者。 首先，我从维加斯赔率制造商看看最喜欢的人获胜的频率。
自从 1967 年 NFL 赛季之后超级碗开始以来，维加斯在三分之二的时间里正确地选出了获胜者，即 51 次中的 34 次。 很好，维加斯，但如果我们看看过去的 10 场超级碗，这种趋势并没有跟上。 过去 10 支热门球队中只有 3 支赢得了超级碗冠军，因此赔率制造者似乎有点冷淡。
四分卫呢？
我接下来要看的是四分卫：汤姆布拉迪对尼克福尔斯。 这个看起来像山体滑坡，对吧？ 好吧，我看看像尼克福尔斯这样的后备 QB 在超级碗中的表现如何。 令我惊讶的是，替补球员（其中一位恰好是汤姆布雷迪）在超级碗中的战绩是 8-2，这甚至比汤姆布雷迪的 6-2 战绩还要好。 维加斯和四分卫并没有给我一个明确的指标来告诉我谁会赢得这场比赛，所以我决定提取更多数据来进一步挖掘。
集群攻防
我从NFC和亚足联冠军赛，以确定这些结果是否对超级碗的结果有影响。 我还从常规赛中获取数据，看看全年的进攻和防守表现如何，以及与过去的冠军相比如何。
现在我有了数据，我决定集群JMP看看是什么组成了典型的超级碗冠军。 我查看了 1970 年至今的数据，跳过了之前发生的四个超级碗合并.
大多数过去的冠军以及今年的两位参赛者都在集群 1 和 2 中。 让我们看看基于得分的平均进攻和防守排名，并允许每个集群的每场比赛。
集群 1 和集群 2 代表非常优秀的球队，平均而言，前 5 的防守和前 5 的进攻。 集群 1 代表防守稍好一些的球队，集群 2 代表进攻稍好一些的球队。 今年的两位参与者都在集群 2 中。 老鹰队今年的防守得分排名第四，进攻得分排名第三。 爱国者队今年的防守得分排名第五，进攻得分排名第二。
如果您查看树状图，您会发现老鹰队和爱国者队是非常相似的球队。 集群 3 由顶级防守和高于平均水平的进攻组成。 第 4 组是尽管进攻低于平均水平但仍能获胜的球队。 第 5 组代表尽管防守不佳和进攻高于平均水平但仍获胜的球队。
维加斯的赔率、QBs 和聚类并没有让我清楚地了解谁可能会赢得今年的超级碗。 这意味着是时候做一个预测模型在JMP ，我们结合了自 1970 年以来每位超级碗参赛者的所有因素。 我使用参加超级碗的 75% 的团队来制作模型（训练），并使用 25% 的团队来查看模型在预测方面的表现（验证）。
该模型在训练集中的正确率超过 90%。 训练集就像赛后总结。 当您知道谁赢得了比赛时，更容易找到关键因素。 为了公平地评估模型，请查看验证集，它在不知道最终结果的情况下预测游戏的结果。 验证集 74% 的时间让获胜者正确 - 一个比拉斯维加斯赔率制造者做得更好的模型！
模特选谁赢？
很抱歉，模特选择了爱国者队。 但老鹰队球迷：不要失去希望；没有模型总是正确的。 事实上，这个错误的概率为 26%。
另一件有趣的事情将是布雷迪时代爱国者队的第 8 届超级碗。之前的7场比赛都是一场比赛。Pats 在 2002 年和 2004-5 年以 3 分获胜，2008 年以 3 分输球，2012 年以 4 分输球，2015 年以 4 分获胜，2017 年以 6 分（加时赛）获胜。
