Hallo alle,
Ich bin neu in der Statistik und brauche hier wirklich Ihre Hilfe.
Meine Frage ist: Ist das in Ordnung oder nicht in Ordnung, wenn ich mehrmals einen Äquivalenztest durchführe, um die äquivalente Grenze zu finden, die 2 p-Werte < 5 % hat.
Ich habe 2 Gruppendaten wie unten und ich möchte testen, ob sie gleich oder unterschiedlich sind.
1. Schritt Ich habe einen t-Test durchgeführt & Pvalue> 5% bedeutet, dass ich H0 nicht zurückgewiesen habe (Test = ref). Hilft nicht wirklich viel, um meine nächsten Aktionen zu definieren.
Also mache ich einen Äquivalenztest mit der Äquivalenzgrenze von +/-0,1 als praktischem Bereich
Aber auch hier ist das Ergebnis nicht wirklich gut. Ich kann nur schlussfolgern, dass meine Testgruppe höher als 0,1 REF-Einheiten oder niedriger ist.
Immer noch kein ausreichend nützliches Ergebnis für die nächsten Aktionen
Also erhöhe ich mehrmals, bis ich die äquivalente Grenze von 0,16 Einheiten erreiche und 2 P-Werte <5% habe
Was ich als Ergebnis interpretieren kann, ist, dass 2 Gruppen im Bereich von 0,16 Einheiten gleich sind.
Das bedeutet, dass Meine TEST-Gruppe höher/niedriger als REF +/- 0,16 Einheiten sein kann. (oder könnte auch gleich sein)
So kann ich im besten Fall abschätzen, ob diese 0,16 Einheiten höher oder niedriger der Strom für meine nächste Aktion in Ordnung sind.
Ist meine Schlussfolgerung richtig? & Kann ich das tun? oder bin ich P-hacking?
Nur ein Neuling in der Statistik braucht Ihre Hilfe.
Danke an alle
