Prise en charge du descripteur de données vectorielles SVDD
SVDD est un SVM non supervisé, il est extrêmement utile, par exemple, pour le contrôle de processus (utiliser le changement de moyenne mobile dans SVDD pour la détection de signal) ou pour identifier l'espace optimal lors de la définition des spécifications des matières premières (peut également être utilisé pour vérifier le CoA composé de nombreux critères de libération) . Est capable de fournir des limites de décision hautement non linéaires pour trouver des groupes/clusters et peut être utilisé pour définir la différence par rapport à une cible multivariée.
