等級：初學者
【主持人】
Shiho Samura，慶應義塾大學大學院健康管理學系醫療管理系
[演示概述]
在Donabedian醫療質量評價的三個方面中，本研究著重於醫療功能評價的結構，並對作為結局指標之一的醫療事故率進行了因子分析。因此，通過創建概念圖和概括概要的因果圖，明確了分析項目。Decatur）創建了數據集。在本研究中，選擇使用一致的評估標準和調查方法收集和發布臨床指標的 Saiseikai 附屬醫院作為目標醫院進行分析。多元回歸分析結果顯示，“臨床倫理問題的醫院政策決策”、“安全保障體系”、“療養環境改善”、“醫療器械管理職能”相關的評價項目評價越高，醫療事故的風險（3B或更高）。很明顯，事故發生率）很低。
[主持人簡介]
我在大學主修護理，從大二開始，我一直在診所從事首次就診患者滿意度調查。該研究在 2021 年日本發現峰會上口頭髮表，這是一個收集各種意見的機會 (2021-JA-25MP-08)。目前，我在研究生院攻讀醫療管理專業，通過“醫療政策與管理”、“醫療功能評價理論”等課程學習“醫療質量”。到目前為止，我的研究只關注患者滿意度的結果。），過程和結果，我們決定添加結構的觀點。這次，我想介紹一下我在研究生院課程“質量管理”中所做的工作，在那裡我主要學習了多元回歸分析。
[論文集]
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https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Japan-2022/Discovery-Summit-Japan-2022-%E8%AB%96%E6%96%87%E9%9B%86/ta-p /568396
