多重線形モデルの変数の係数の範囲を制限するにはどうすればよいですか?
問題に関する情報がなければ、質問に答えるのは困難です。 ただし、一般に、JMP の線形モデルのフィッティング プラットフォームでは、リッジ回帰や LASSO などの [分析] > [モデルのフィット] > [一般化回帰] の収縮手法以外の制約は使用されません。
使用できます非線形プラットフォームを作成し、係数が目的の範囲を超えた場合に係数をオフにする (0 に設定する) インジケーター関数を使用して線形モデルを定義します。 式は次の形式になります。 beta0 + (lo < beta1 < hi)*beta1*Xしかし、そのようなモデルの収束についてはわかりません。
この例では、次を使用したアプローチを示します。重さ対身長ビッグクラス データセット内。新しいデータ列の列式としてモデルを定義します。この例では、傾きを 3.5 ～ 4.0 に制限したいと考えました。
選択する解析 > 特殊なモデリング > 非線形次のように起動ダイアログを完了します。
クリックOK 「実行」をクリックする前に、すべての基準が正しいことを確認してください。
これは二変量を使用した等価近似です。
