Come posso vincolare l'intervallo dei coefficienti delle variabili in un modello multilineare?
È difficile rispondere alla tua domanda senza alcuna informazione sul tuo problema. Generalmente, tuttavia, le piattaforme di adattamento in JMP per i modelli lineari non utilizzano vincoli diversi dalle tecniche di restringimento in Analizza > Adatta modello > Regressione generalizzata come la regressione della cresta o LASSO..
Puoi usare il Non lineare piattaforma e definire il modello lineare con funzioni indicatore che disattivano i coefficienti (impostati su 0) se superano l'intervallo desiderato. L'espressione sarebbe della forma beta0 + (basso < beta1 < alto)*beta1*X ma non conosco la convergenza in un tale modello.
Questo esempio illustra l'approccio che utilizza peso contro altezza nel set di dati di Big Class.Definisci il modello come una formula di colonna in una nuova colonna di dati: in questo esempio volevo vincolare la pendenza a 3,5-4,0.
Selezionare Analizza > Modellazione specializzata > Non lineare e completa la finestra di dialogo di avvio in questo modo:
Clic OK e assicurati che tutti i criteri siano corretti prima di fare clic su Vai.
Ecco l'adattamento equivalente usando Bivariate.
