Wie kann ich den Bereich der Koeffizienten von Variablen in einem multilinearen Modell einschränken?
Ohne Informationen zu Ihrem Problem ist es schwierig, Ihre Frage zu beantworten. Im Allgemeinen verwenden die Anpassungsplattformen in JMP für lineare Modelle jedoch keine anderen Einschränkungen als die Schrumpfungstechniken unter Analysieren > Modell anpassen > Generalisierte Regression, wie z. B. Ridge-Regression oder LASSO.
Du kannst den ... benutzen Nichtlinear Plattform und definieren Sie das lineare Modell mit Indikatorfunktionen, die Koeffizienten ausschalten (auf 0 setzen), wenn sie den gewünschten Bereich überschreiten. Der Ausdruck hätte die Form beta0 + (lo < beta1 < hi)*beta1*X aber ich weiß nichts über die Konvergenz in einem solchen Modell.
Dieses Beispiel veranschaulicht den Ansatz mit Gewicht gegen Höhe im Big-Class-Datensatz.Definieren Sie das Modell als Spaltenformel in einer neuen Datenspalte: In diesem Beispiel wollte ich die Steigung auf 3,5–4,0 beschränken.
Wählen Analysieren > Spezialisierte Modellierung > Nichtlinear und schließen Sie den Startdialog wie folgt ab:
Klicken OK und stellen Sie sicher, dass alle Kriterien korrekt sind, bevor Sie auf Los klicken.
Hier ist die äquivalente Anpassung mit Bivariate.
