Comment puis-je contraindre la plage de coefficients de variables dans un modèle multilinéaire ?
Il est difficile de répondre à votre question sans aucune information sur votre problème. En règle générale, cependant, les plates-formes d'ajustement de JMP pour les modèles linéaires n'utilisent pas de contraintes autres que les techniques de retrait dans Analyser > Ajuster le modèle > Régression généralisée, telles que la régression de crête ou LASSO.
Vous pouvez utiliser le Non linéaire plate-forme et définir le modèle linéaire avec des fonctions d'indicateur qui désactivent les coefficients (mis à 0) s'ils dépassent la plage souhaitée. L'expression serait de la forme beta0 + (lo < beta1 < hi)*beta1*X mais je ne connais pas la convergence dans un tel modèle.
Cet exemple illustre l'approche utilisant lester contre hauteur dans le jeu de données Big Class.Définissez le modèle en tant que formule de colonne dans une nouvelle colonne de données : je voulais limiter la pente à 3,5-4,0 dans cet exemple.
Sélectionner Analyse > Modélisation spécialisée > Non linéaire et complétez la boîte de dialogue de lancement comme ceci :
Cliquez sur D'ACCORD et assurez-vous que tous les critères sont corrects avant de cliquer sur Go.
Voici l'ajustement équivalent en utilisant Bivariate.
