如果没有关于您的问题的任何信息，很难回答您的问题。 不过，一般来说，除了分析 > 拟合模型 > 广义回归（例如岭回归或 LASSO）中的收缩技术之外，JMP 中用于线性模型的拟合平台不使用约束。
您可以使用非线性平台并定义具有指示器函数的线性模型，如果它们超出所需范围，则关闭系数（设置为 0）。 表达式的形式为beta0 + (lo < beta1 < hi)*beta1*X但我不知道这种模型的收敛性。
这个例子说明了使用的方法重量相对高度在大类数据集中。将模型定义为新数据列中的列公式：在此示例中，我想将斜率限制为 3.5-4.0。
选择分析 > 专业建模 > 非线性并像这样完成启动对话框：
点击好的并确保所有条件都正确无误，然后再单击执行。
这是使用双变量的等效拟合。
