擬合模型 > 易用性 > 添加 MAPE 以進行預測模型評估我希望看到為預測模型評估添加的一件事是 MAPE。例如，顯示了訓練和驗證數據的 R 方和均方根誤差 (RASE)（這來自回歸報告）。這將很有幫助，因為我們通常使用 MAPE on holdout 來訪問預測模型的準確性，使其在本報告中可用。就目前而言，我們必須通過創建一個新列來計算。
MAPE = 平均絕對百分比誤差 = 在 Greg 的示例中，對於測試或驗證集中的每個點計算 abs（實際 - 預測）/實際，然後計算平均值。
回复：擬合模型 > 易用性 > 添加 MAPE 以進行預測模型評估 - 狀態更改為：重複回复：擬合模型 > 易用性 > 添加 MAPE 以進行預測模型評估 - 狀態更改為：存檔 - 重複存檔為副本模型報告中的 MAPE .
回复：適合模型 >易於使用 >添加 MAPE 用於預測模型評估<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />這與模型報告中的 MAPE .
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