Eine Sache, die ich gerne für die Bewertung von Vorhersagemodellen hinzugefügt sehen würde, ist MAPE.Beispielsweise wird der RSquare und Root Averaged Squared Error (RASE) für die Trainings- und Validierungsdaten angezeigt (diese stammen aus dem Regressionsbericht).Da wir normalerweise MAPE on holdout verwenden, um auf die Genauigkeit von Vorhersagemodellen zuzugreifen, wäre es hilfreich, es in diesem Bericht verfügbar zu machen.So wie es aussieht, müssen wir berechnen, indem wir eine neue Spalte erstellen.
MAPE = Mittlerer absoluter prozentualer Fehler = In Gregs Beispiel, für jeden der Punkte im Test oder Validierungssatz kalkuale abs(tatsächlich - vorhergesagt)/tatsächlich, dann den Mittelwert berechnen.
Archiviert als Duplikat von MAPE in Modellberichten .
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Dies ist dasselbe wie MAPE in Modellberichten .
Diese archivieren.
