为什么正交回归没有置信区间大家好，
我只是在 JMP 中使用 fit Y by X 函数时遇到一个问题。
我使用两种方法是数据的线性回归和正交回归。
我知道区别是线性方法假设只有 Y 值有变化，而正交法假设 X、Y 都有变化。
但我想知道为什么我不能用正交方法绘制置信区间或预测区间。
我只能看到下层 CL 和上层 CL，无法划清界限。
这是下限和上限 CL 是置信区间吗？
如果是的话，我可以以某种方式将 CI 绘制到图表中吗？
有人可以帮忙解释一下吗？ 非常感谢
数据探索和可视化回复：为什么正交回归没有置信区间通过在互联网上快速搜索，我没有看到拟合正交回归的置信区间或预测区间的定义。
这是我的观点。 如果想要定义与 OLS 可用的类似的东西，例如给定 X 的区间，则正交回归的定义可能不存在。 因为我们需要知道给定 X 时 Y 的分布。 我没有看到分发立即可用。
另一方面，如果不同的思考是合理的，那么不同的定义可能会带来更有用的东西。 “自举置信区间”怎么样？ 即一次又一次地对引导样本进行正交回归拟合，收集所有拟合的正交回归线。 结果应该告诉您有关拟合正交回归中涉及的不确定性的信息。
