直交回帰の信頼区間がない理由こんにちは、みんな、
JMP で fit Y by X 関数を使用する際に質問があります。
データに対して線形回帰と直交回帰の 2 つの方法を使用します。
違いは、直交法がX、Yの両方の変動を想定している場合、Y値にのみ変動があると仮定する線形法であることを知っています。
しかし、直交法で信頼区間または予測区間を描画できないのはなぜでしょうか。
下部 CL と上部 CL が見えるだけで、線を引くことができません。
これは下限と上限の CL が信頼区間ですか?
はいの場合、どうにかして CI をグラフに描画できますか?
誰かが説明を手伝ってくれますか? どうもありがとうございました
分析Re: 直交回帰に信頼区間がない理由インターネットで簡単に検索しても、当てはめた直交回帰の信頼区間または予測区間の定義が見つかりません。
これが私の見解です。 OLS で使用できるものと同様のものを定義したい場合 (たとえば、X が与えられた間隔)、その定義は直交回帰には存在しない可能性があります。 X が与えられた場合、Y の分布を知る必要があるためです。 ディストリビューションがすぐに利用できるようには見えません。
一方、別の考え方をするのが合理的である場合、別の定義はもう少し役立つものをもたらす可能性があります。 「ブートストラップ信頼区間」はどうですか？ つまり、ブートストラップされたサンプルに直交回帰を何度も当てはめ、当てはめられたすべての直交回帰線を収集します。 結果は、当てはめた直交回帰に含まれる不確実性について何かを教えてくれるはずです。
