如何從圖像分析器插件中捕獲更準確的 Y？當我使用圖像分析器插件將光譜結果圖片轉換為數據表時。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Image-Analyzer/ta-p/23886
因為譜線太粗，總是在同一個 X 上有幾個 Y。
有什麼方法可以從這些數據中獲得更準確的 Y？
我畫了一條正態分佈線作為例子，如下圖所示，這條線通過 X=330 有幾個 Y，我使用 B 參數作為顏色變量來顯示每個位置的 B 值。
我嘗試將 Y 作為 Y 的平均值，Y 中值，將 B 設置為 Y 的權重，但仍然無法獲得足夠好的結果。
我的目標是使偏差（或殘差）低於 0.0025，因為光譜需要更準確的結果。
以下是我目前的結果，較大的偏差在 0.004 左右，我還附上數據以供參考。
回复：如何從圖像分析器插件中捕獲更準確的 Y？我不會為此使用此加載項。 像素化的偽影會給你帶來各種各樣的麻煩。 如果您想數字化繪圖（光譜或其他），您將從 Brady 的數據表工具插件中的數字化實用程序中獲得更好的結果（ https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Data-Table-Tools-Add-in/ta-p/28582 ）。
也就是說，您可以嘗試通過圖形生成器並在樣條選項中使用 Savitzky-Golay 平滑器。 這可能比 bin-wise 處理做得更好。
在下面的屏幕截圖中，我使用 SV 平滑器對相同的近似區域進行了粗略的傳遞（除了我的繪製與你的相反，所以可能是透射與吸光度？）：
米
