이미지 분석기 추가 기능에서 더 정확한 Y를 캡처하는 방법은 무엇입니까?이미지 분석기 추가 기능을 사용하여 스펙트럼 결과 그림을 데이터 테이블로 변환할 때.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Image-Analyzer/ta-p/23886
스펙트럼 선이 너무 두꺼워서 항상 동일한 X에 여러 Y가 있기 때문입니다.
해당 데이터에서 더 정확한 Y를 얻을 수 있는 방법이 있습니까?
아래에서 볼 수 있듯이 X=330을 통과하는 선이 여러 개의 Y를 갖는 정규 분포선을 예로 들며, B 매개변수를 색상 변수로 사용하여 각 위치의 B 값을 표시합니다.
나는 Y를 Y의 평균으로, Y 중앙값을 Y의 가중치로 설정하려고 시도하지만 여전히 충분한 결과를 얻을 수 없습니다.
내 목표는 스펙트럼이 더 정확한 결과를 필요로 하기 때문에 바이어스(또는 잔차)를 0.0025보다 낮게 만드는 것입니다.
아래는 지금까지의 결과입니다. 0.004 부근에서 더 큰 편향, 참고용으로 데이터도 첨부했습니다.
Re: 이미지 분석기 추가 기능에서 Y를 더 정확하게 캡처하는 방법은 무엇입니까?나는 이것을 위해 이 추가 기능을 사용하지 않을 것입니다. 픽셀화의 아티팩트는 모든 종류의 문제를 일으킬 것입니다. 플롯(스펙트럼 또는 기타)을 디지털화하려는 경우 Brady의 데이터 테이블 도구 추가 기능( https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Data-Table-Tools-Add-in/ta-p/28582 ).
즉, 그래프 빌더를 살펴보고 스플라인 옵션에서 Savitzky-Golay 스무더를 사용해 볼 수 있습니다. 그것은 bin-wise 처리보다 더 나은 작업을 수행할 수 있습니다.
아래 스크린샷에서 나는 SV 스무더를 사용하여 동일한 대략적인 영역에 대해 대략적인 패스를 수행했습니다(내 것이 당신의 영역에서 거꾸로 플롯되는 것을 제외하고, 그래서 투과와 흡광도가 다를 수 있습니까?).
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