イメージ アナライザー アドインからより正確な Y を取得するにはどうすればよいですか?イメージ アナライザー アドインを使用して、スペクトル結果の画像をデータ テーブルに変換した場合。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Image-Analyzer/ta-p/23886
スペクトル線が太すぎるため、常に同じ X に複数の Y があります。
これらのデータからより正確な Y を取得する方法はありますか?
例として正規分布線を描きます。以下に示すように、この線は X=330 を通り、複数の Y があります。B パラメータを色変数として使用して、各位置の B 値を示します。
Y を Y の平均、Y の中央値、B を Y の重みとして設定しようとしましたが、それでも十分な結果が得られません。
私の目標は、スペクトルがより正確な結果を必要とするため、バイアス (または残差) を 0.0025 より低くすることです。
以下はこれまでの結果で、バイアスが大きいほど 0.004 前後です。参考までにデータも添付しました。
Re: イメージ アナライザー アドインからより正確な Y を取得するにはどうすればよいですか?これにはこのアドインを使用しません。 ピクセル化によるアーティファクトは、あらゆる種類の問題を引き起こします。 プロット (スペクトルまたはその他) をデジタル化する場合は、Brady のデータ テーブル ツール アドイン ( https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Data-Table-Tools-Add-in/ta-p/28582 ）。
そうは言っても、グラフ ビルダーを試して、スプライン オプションで Savitzky-Golay スムーザーを使用することもできます。 それは、ビンごとの処理よりも良い仕事をするかもしれません.
下のスクリーンショットでは、SV Smoother を使用して、同じおおよその領域に対して大まかなパスを実行しました (私のプロットはあなたのものとは逆さまにプロットされているため、透過率と吸光度でしょうか?)。
M
