Wenn ich das Bildanalyse-Add-In verwende, um das Spektralergebnisbild in eine Datentabelle zu konvertieren.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Image-Analyzer/ta-p/23886
Weil die Spektrallinie zu dick ist, dass sie immer mit mehreren Ys auf demselben X liegt 。
Gibt es eine Möglichkeit, aus diesen Daten mehr Genauigkeit Y zu erhalten?
Ich zeichne als Beispiel eine Normalverteilungslinie, wie Sie unten sehen können, die Linie verläuft durch X = 330 mit mehreren Ys, und ich verwende den B-Parameter als Farbvariable, um den B-Wert jeder Position anzuzeigen.
Ich versuche, Y als Mittelwert von Y, Median Y zu nehmen, B als Gewicht von Y festzulegen, kann aber immer noch kein ausreichend gutes Ergebnis erzielen.
Mein Ziel ist es, den Bias (oder Residuum) auf weniger als 0,0025 zu reduzieren, da das Spektralergebnis genauer sein muss.
Unten ist mein bisheriges Ergebnis, die größere Abweichung um 0,004, ich habe auch die Daten als Referenz beigefügt.
Ich würde dieses Add-in dafür nicht verwenden. Die Artefakte aus der Verpixelung werden Ihnen alle möglichen Probleme bereiten. Wenn Sie ein Diagramm (spektral oder auf andere Weise) digitalisieren möchten, erhalten Sie bessere Ergebnisse mit dem Digitalisierungsdienstprogramm in Bradys Data Table Tools Add-in ( https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Data-Table-Tools-Add-in/ta-p/28582 ).
Das heißt, Sie könnten versuchen, den Graph Builder zu durchlaufen und den Savitzky-Golay-Smoother in den Spline-Optionen zu verwenden. Das könnte einen besseren Job machen als eine behälterweise Behandlung.
Im Screenshot unten habe ich mit dem SV-Glätter einen groben Durchgang für dieselbe ungefähre Region durchgeführt (außer dass meine auf dem Kopf steht, also vielleicht Transmission vs. Absorption?).
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